天玑是联发科的芯片，麒麟是华为海思的芯片，这二者都是硬件
鸿蒙,严格来说应该叫harmony OS，因为鸿蒙的商标并非华为所有，是华为自研的物联网 *** 作系统，属于软件范畴
这有什么可比性呢？
专业点行吗？鸿蒙是 *** 作系统，麒麟和天矶才是处理器，如果麒麟与天玑比，那肯定是麒麟，但目前暂时麒麟还不能生产，但麒麟已经开发出3nm芯片了！如果麒麟3nm芯片能生产，那必将成为目前性能最优秀的芯片！
天玑是联发科处理器。那两个人华为的。麒麟处理器，美国不许人别为华为代工，现在华为自己也生产不了，于是转向不需要硬件工艺支持的系统，也就是鸿蒙。系统研发出来了，好坏咱不说，但如果没人用，那就是一文不值了，所以，现在舆论宣传，爱国的手机厂家，你就用用鸿蒙！但别人家要改系统，工程是很浩大的，以前适配的很成熟的手机产品，要退倒重来！别人就不愿意了，凭什么你倒霉就要拉着大家？华为说，我就代表中国，爱我就是爱国！别人还不能轻易反对，现状就这样。5g的典型应用场景有：
(一)VR/AR。VR/AR是近眼现实、感知交互、渲染处理、网络传输和内容制作等新一代信息技术相互融合的产物，新形势下高质量VR/AR业务对带宽、时延要求逐渐提升，速率从25Mbps逐步提高到3、5Gbps，时延从3ms降低到5ms以下。
（二）超高清视频。作为继数字化、高清化媒体之后的新一代革新技术，超高清视频被业界认为将是5G网络最早实现商用的核心场景之一。
应邀回答本行业问题。
这个问题，其实是好多个问题的结合体。第一个：5G会不会大规模商用？第二个：4G不会不会淘汰？第三个：为什么3G淘汰的这么快？
5G一定会大规模商用的，这个是必然的。 5G，是一个新的移动通信制式。每当一个新的移动通信制式出现的时候，都会有各种声音表示反对，但是最终都被打脸。
谁能阻止移动通信制式的迭代？专家不行，认为新的移动通信制式没有必要的个人用户也不行。非常有意思的是，到了下一次移动通信制式的迭代的时候，还会有新的群体去维护这个当初被认为是"没有必要的老的移动通信制式"。
4G来临的时候，不是也有很多人认为4G没有必要吗？现在是不是"真香"呢？
5G商用的背后，不仅仅是移动通信制式的改革，还有国家意志。 5G，是中国2025制造的基础，这背后是国家意志的体现，所有阻碍5G制式的，都会被强大的国家意志打败。
5G最关键的地方并不是让你个人用户上网快一点儿，而是支持行业应用，这是和以往的移动通信制式最不同的地方。
4G不会被淘汰，4G也会持续存在。
4G相比之下，也是一个非常成熟的移动通信制式。就现在来看，工信部依然在要求三大运营商进一步的扩大4G基站的覆盖率，要求达到98%的农村行政村覆盖。
就这一点就决定了4G不会被轻易的淘汰。要知道，三大运营商之中，仅仅是中国移动就投入了超过5000亿的人民币，三大运营商总体的4G投资超过1万亿，这么多投资，才使用了短短的几年，还远没有到可以被淘汰的时候。
4G，未来将是物联网承载的基础网络、语音承载的基础网络，5G上行覆盖的补充网络，个人应用的数据分流网络，以及2/3/4G组网的核心，是不会那么容易被淘汰掉的。
到了5G时代，2/3G逐步的被淘汰倒是 历史 发展的必然，2/3G的制式现在已经开始落后了。
3G被淘汰的快，可以说高通在里边的作用很大,而且还有比较复杂的其他问题。 3G时代，是高通的时代。高通掌握了CDMA的核心专利，面向全通信业收取巨额的专利费，也导致了这个制式的价格在当年是比较昂贵的。
再有就是欧美等发达国家在3G频谱拍卖的价格过于昂贵，也让运营商缺少了建设的资金。另外，3G时代的经济危机爆发，也加大了这点。
3G在2000年开始缓慢组网，一直到了苹果手机出现，智能手机时代来临，才开始比较大规模的组网发展。
而中国部分，这里也有3G制式的选择问题，中国在3G时代的TD-SCDMA自主标准的存在，也让中国的3G牌照发放的晚了一些。
可以说，全球的3G时代，都比较短，4G就来了。
总而言之，中国的5G商用一定会大规模的应用的，只是普及时间可能要更长一些而已。4G，不会很快被淘汰，会持续的和5G一起存在。
个人认为5G正式大范围商用，绝对是爆发式的的，虽然现在基础设施还在建设中，但在一两年之内，绝对会爆发。
5G也绝不会成为下一个3G，说到3G,那就要进行分析下：
5G的形势跟当年的3G相比，有三点不同
1、5G时代,全球第一次统一了标准，产业链力量集中,力出一孔!
在3G时代,力量分散得很，斗得不可开交。
大PK:3GPP的WCDMA标准与3GPP2组织搞的CDMA2000 在世纪大PK
中国又搞出了TD-SCDMA，北美后来又提出了WIMAX(人称35G)
4G时代,中国发的是有更多话语权的TDD-LTE牌照,全球主流是FDD-LTE牌照两者的标准都由3GPP统一制定,芯片厂在定义规格的时候,也是一步到位两种技术都支持。
5G时代,全球第一次真正的统一了标准美国、欧洲、亚太三方在利益上达成了妥协控制信道用华为建议的Polar,数据信道用高通建议的LDPC。
未来的5G时代,全球共同努力，力出一孔！
2、3G改变人类沟通方式后,就是老百姓的自然流量增长养肥了4G,也能养活5G。
热点地区,4G的容量马上就不够了，5G正好顶上。这和当年3G的流量空淌有天壤之别。中国是09年初发的3G牌照，四年后，在2013年底又发4G牌照了!
很多人质疑:3G好不容易成熟了,为什么又要上4G,不是投资浪费吗 我们也看不到什么非用4G不可的业务啊
当时中国移动积极建设4G，中国联通和电信步骤慢了一步，结果很多用户跳槽了。
流量需求的迅速增长，远远超过了我们大家即使最激进的设想。
东亚的人口密集，大家对智能手机的喜爱也远远超过了西方人，从一两岁的小BB开始
短短四五年，中国悍然建设了400万个4G基站，全球一共是700万个(美国20万个)也就是说,中国超过了全球其他国家的总和。
5G基站可以和4G基站同站址建设，共用基础设施如机房、铁塔和传输。如果4G基站已经非常密集，那么5G网络新增的站址是很有限的。
进入5G之后,2C的消费领域有几个发展趋势:大屏高清(纤毫毕现)、双向互动虚拟现实(可以与老师面对面)、增强现实(AR)。
3、5G的卓越能力进一步推广到人和物、物与物的连接，为智能物联网AIoT等新业务提供承载,大概率又是一场改变世界的革命!
5G很可能会成为不少国家的国家级战略，不仅要讲商业利益,还要讲 社会 效益。
综合以上分析，个人认为5G只是开始，也远不是结束。在未来的生活场景中，5G也必将扮演着主要角色，5G并不仅是在人与人的联网,而更是在人与物、物与物的联网，万物互联时代即将开始。自动驾驶、虚拟现实等技术的高速发展，必将带动整个产业的高速发展，5G可期。
5g不可能大规模推广，除非一夜之间技术突然，天翻地覆，耗能小，覆盖完美，不然5g的结果是烂尾，21世纪的最大烂尾工程，最近的wifi6，堪称5g完美杀手，在很多方面虽然没5g好，但费用低，这才是最重要的，如果5g月包超过200，那么老百姓会远离毒品一样，最后运营商会投降给用户，大家在家用wifi！这里华为最害怕wifi，从老任这段话，可以看出端倪！
5G已经商用一年多了吧，主要也是用在一些工业场景，我们现实生活中用起来作用并不大，大部分4G也够用了，工业互联网主要是依靠5G的快速实现零延迟，就像无人驾驶和集装箱货运码头就要依靠5G来实现了，我们平时刷网页小视频，4G完全够用了，我个人觉得4G会一直和5G并存下去吧，就是现在也还有234g网络存在一样，也是会在一段长时间的存在下去一样，场景不同，应用就不同，更何况现在的5G应用还未做出来一样，这背后涉及到多方利益关系，不过主要也是要依靠国家的扶持和推动，只有这样才会得到 健康 的发展，避免恶性循环，现在国家也在大力的向高速互联网方向发展，最终达到互联互通，万物互联，这是离不开高速率网络的配置了，其实说到底还是资费问题，只要资费流量费用降下来了，就肯定会有爆发式的用户数增长，其次就是5G手机的普及上下功夫！
5G大范围商用后，4G并不会被市场淘汰，在相当长一段时间内4G和5G将处于并存的状态
每一个通信时代都有那个时代网络的特性，而当随着 社会 的进步， 科技 的变化，移动通信快速的改朝换代，每个用户都是能够体会到的，那么都有一个共同点，像更优秀的网络转化,4G网络出来，2,3G并没有被取代，而现今的5G也是如此！虽然5G网络只允许支持5G的手机使用，但是并不代表4G就会被其取代，虽然是5G但是也还是支持4G,3G的，换句话说运营商们不可能会去关掉4G，因为从巨大的成本建设上来看的话基站建设的成本不可能不回本就去做其他的，这只能是一个亏本的买卖！
回想当初4G网络刚刚出来的时候也一样，到处的信号都不稳，我们还我用着3G网络，一个月开5块钱30M的流量到月底还用不完，那4G的出现还调侃如果一晚上不关网第二天房子要去一半的玩笑，所以很多事并不是我们想象的那么美好
所以目前的5G也一样，虽然三大运营商在国家会议中心共同启动了5G商用，但是这并不代表5G现在已经在我们生活中普及覆盖了，所以我们的4G至少在用个四五年都是正常的，不管是5G还是多少G他都是向下兼容，能够兼容自身以下网络制式，所以我们完全不用担心这些问题
国内5G手机在中兴的天机10 Pro 5G版和华为的mate20 x（5G）带动下，除了苹果今年不会有5G手机，其它国内厂商、三星也都在陆续推出多款5G手机。很显然到年底开始5G时代就要开始爆发，那么很多消费者就要问了4G还能活多久？4G手机还能用多久？会不会想当年3G一样很快就要过气了？下面咱们来看看到底什么情况。
先来看看5G主要特点
以上是5G网络优于4G网络的一些主要特点，很多性能指标是4G网络无法达到的。而未来20年是物联网、人工智能的时代，这是一个数十万亿美元以上级别的大市场。
未来物联网、人工智能时代必须5G作为基础的需求综上可见，5G确实是未来世界需要的。那么随着5G时代的到来，是不是4G将被替换而很快退出 历史 ？答案是否定的，我们已经看到上面列举的需要5G的一些产业需求，而我们的工作、生活对网络的需求远远不止于上述内容。
看看未来4G仍可以提供的服务
而SA方式建设5G投资很大，周期很长，短期内运营商会以NSA为主，先实现快速覆盖重要区域，才会加大SA方式组网。
但5G基站覆盖范围比原4G基站覆盖范围要小，因此NSA组网不能实现全覆盖，还必须增加密度。在实现了基本覆盖后，部分NSA会逐步用SA替换掉，这个过程会很久。 另一部分NSA组网的地区，如果没有特别的5G需求可以一直保持4G+NSA 5G用下去。在全部以SA组网替换NSA之前，4G网络都是必须的。
5G网络建设周期，一般覆盖也得3-5年左右实现，全覆盖很困难也没必要，特别是偏远地区、农村，可以继续使用4G网络。而且局限于5G覆盖能力的弱点， 未来很可能会出现很多5G覆盖主要核心地区，4G辅助其它区域的方式。
结论和建议
至少5年内，4G网络和服务肯定没有问题，都可以正常使用。 5年以后，很多地方也还是离不开4G网络的，但是个别区域，特别是城市、核心区域等，5G覆盖非常好了，4G就会可有可无。但是参考现在2G、3G、4G、5G共存的现象， 以后5-10年4G网络大概率还是会在的。
所以结论就很清楚了。3-5年内都可以放心购买4G手机，肯定会有网络服务，肯定能让您的手机本身用到不能用。 当然了随着5G手机快速普及，2-3年以后单独的4G手机估计很少了。
5G大范围商用了，大家觉得4G会不会昙花一现呢？我们了解下。
我们必须要知道，5G虽然在目前看来，有很多的优势，网络速度快，并且它的时延比较低，对于未来的物联网技术有着绝对性的作用。
因此，一旦5G得以全面普及，我们所知道的4G一定是颇受影响的。但是，离4G被取消还需要多久呢？这个问题很值得我们 探索 。实际上，4G在近期是不可能被取消的，甚至于4G会在相当长的时间内和5G网络会同时存在，这种情况的持续时间可能会相当久。
我们也知道目前5G根据专家提到，5G网络建设需要约600万基站，基站成本在12万亿至15万亿元，全国5G网络覆盖从2019年计算，可能需要6-7年时间。
这么看，你想要5G完全的覆盖我国，基本上还有相当长的一段时间。这个时间很长，而这时候4G网络还是可以继续使用，并且在最开始我国实行的是4G和5G联合组网的模式，NSA组网，这种组网方式确实能够让5G迅速铺线，但是却也不会让4G迅速退出。
未来的4G确实可以被5G向下兼容，但是随着技术的革新，用户对于网络要求的提升，我们可以确认5G只会越来越普及，因此4G虽然会存在一段不短的时间，但是绝对不会立即消失，昙花一现。
这个问题的回答，首先要从4G和5G应用场景来回答:
1、4G的核心是人与人之间的通信，人余人之间通信是移动通信的核心
2、5G的通信的核心是万物互联
3、5G是在4G的基础上发展起来的第五代移动通信技术
当你了解了以上三个问题后，答案就已经呼之欲出了。
1、3G和4G以前基本是解决了移动通信的基础问题，就是能够移动漫游，只是解决了基本的个人间的通话难题。
2、到了4G时代，又向前更近了一步，不仅解决了个人之间的电话通话，还加入了互联网解决方案，从乔布斯发明苹果手机之后，手机才开始进入真正的4G时代，进入了移动互联时代，苹果手机把移动通信和互联网真正的联系到了一起，由此，世界才打开了移动互联的时代，但是也只是解决了移动通信和互联网的联通问题。
3、正是由于移动互联网 科技 的发展，全球才进入了移动互联网时代，移动互联网的发展更是让一些网络 科技 公司如鱼得水，得以真正地发展，才造就了facbook、twiteer,阿里巴巴、腾讯等网络巨头。但也仅仅是因为互联网技术的发展，解决了部分难题，比如远程医疗、自动驾驶、vr技术等等，因为有时间延迟，在自动驾驶等远程控制领域不尽人意。上述所述都是基本上解决了人与人之间、人与互联网之间的难题，至于万物互联基本上就是一个梦想。
那么，5G时代是个什么时代呢，毫不客气的说5G已经进入了万物互联时代，人与人之间、人与机器之间、机器与机器之间、人与万物之间都进入了前所未有的时代，世界变化如此之快，也许是5G太超前了，让人们有些应接不暇，甚至是不知所措。
我们就来说说在此时此地4G和5G区别
1、有人说5G更快，更聪明，5G设备的传输速率更快达到10GBPS,是4G的上百倍，下载一部的时间只有2秒，那么5G大规模普及后，由于5G向下兼容性，4G仍然可以使用，如果真的做到大规模普及，人人都用上5G估计要到5年以后，但是人就是这样，随着生活水平越来越高，攀比之风日盛，为什么有2秒就能下载的手机非要用10分钟才能搞定的手机呢，更何况4G手机接收不到5G型号，我想到那时，除了上点岁数的大爷大妈之外，没有人会用4G手机了。
2、延迟速率更低，5G设备的传输速率延迟1ms,4G的延迟是50ms
3、5G的数据吞吐量是4G的上百倍
4、5G带来的应用首先是物联网，给万物互联提供了更高的可能性，智慧城市和智能家居就有可能实现，它带来的首先是万物互联，世界上所有的人、所有的设备、所有的网络，都可以智能交互，之所以说5G更聪明，正是因为5G给万物赋予了生命，世界万物也变得更赋有生命了。
5、自动驾驶，5G的低延时，使自动驾驶真正成为可能，现在自动驾驶最大的障碍就是网络的延迟，不能及时决定 汽车 的位置，如果没了延迟，一切都成为可能。
6、5G的低延时和机器人技术的发展，远程医疗、远程手术、VR技术就有了广阔的发展空间。
7、最重要的一点是，4G手机接收不到5G信号。5G驱使下的设备、经济都必将使用速度更快的5G网络，这是毋庸置疑的。
那么，相当长的时间内5G都是主流的存在，是不是就是说5G大规模普及后，4G就彻底灭亡了呢，答案是否定的，5G的兼容性一定是兼容4G的，从目前来看起码也要5年以上，4G网络才可能逐渐退出 历史 舞台，因此，在这期间，经济条件不好的，仍然会继续使用4G手机，久而久之，4G手机必然用的人越来越少，所以这是伪命题。
感谢您的阅读。
题主的意思其实可以分成两个问题，5G要多久才能大规模商用？4G是不是很快就要消失？
5G要多久才能大规模商用？ 5G网络建设，就整个工程规模，复杂度，投资额度来讲，都是远超4G网络的普及，所以要回答这个问题，我们简单看一下4G的大规模商用是什么节奏。
4G从2010年开始局部普及，2013年开始商用，2015年开始大范围普及，但是4G套餐，手机产业链的真正成熟，4G被广泛消费者使用，应该是2016年左右。
所以整体看来5年左右的时间应该是要有的。
4G是不是很快就要消失？ 这个问题的答案和上面问题答案息息相关，但是另外还有一个很重要的原因，就是5G的杀手锏应用何时出现？
5G的核心应用场景是在商业，对消费者来讲，到目前为止，并没有看到对4G网络造成毁灭性的应用，所以，如果这个问题不能解决，4G网络应该可以并存很长时间，毕竟4G网络服务更加便宜。
小结
5G网络应该还有很长时间，至少在3~5年，并且在很长一段时间4G要和5G并存了。
中国移动董事长杨杰：5g将和4g长期共存。
[汽车之家 新鲜技术解读] 自动驾驶系统，最关键的部件是什么呢？是传感器？是控制软件？还是处理芯片呢？我个人认为在目前这个阶段来说，处理芯片是一个最关键的部件，它的性能直接影响自动驾驶系统的好坏。过去，顶尖的芯片技术一直是国外企业垄断的，但随着中国芯片企业近年的快速追赶，情况已经有所改观。今天我们就来聊聊中国自动驾驶芯片究竟处于一个怎样的水平？● 自动驾驶芯片是干什么用的？
虽然目前L3级别有条件自动驾驶车辆在中国尚未落地，但从一些带有高阶L2驾驶辅助系统的车辆上我们可以发现，这些车辆都带有数量不少的传感器用以检测车辆周围的障碍物，从而为控制系统决策提供数据支持。这些传感器包括毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等。这些传感器每秒钟会产生数GB（1GB=1024MB=10242KB）的数据，自动驾驶芯片需要流畅地处理这些数据才能保证系统及时作出正确的决策，从而确保车辆的行驶安全。
可能大家对每秒数GB的数据没有概念，这里举一个生活中的例子。普通的USB30接口U盘，其读取速度峰值接近200MB/s，要从这个U盘中读取1GB的文件大约需要5秒左右的时间，足见每秒数GB的数据量是相当大的。
自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要解决的就是如何能快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把正确的钥匙。
● 国外的自动驾驶芯片处在怎样的水平？
虽然本文主要是讲中国自动驾驶芯片的，但知己知彼，百战百胜，在审视本土状况之前，我们还是先要来简单了解国外的情况。国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。
其中，走实用路线的Mobileye目前市场占有率在70%以上，市场上的产品主要是应用于L2驾驶辅助系统的EyeQ3芯片（算力0256TOPS，“TOPS”是每秒万亿次运算的意思，详细介绍请看这篇文章相关介绍，本文标注的算力如无特别说明均指的是8位整数计算能力）以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片（算力25TOPS）。像是小鹏G3、蔚来ES6/ES8、广汽新能源Aion LX就采用了EyeQ4芯片作为其驾驶辅助系统的核心。
相较于英伟达上代自动驾驶平台旗舰之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗舰配置实现了成倍的性能增长。此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔性化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。
特斯拉Autopilot 10系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye EyeQ3芯片；Autopilot 20系统采用的是1颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片；Autopilot 25系统采用的是2颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片。
已经搭载在最新下线特斯拉车型上的自研FSD芯片，单颗芯片算力为72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有两颗独立工作的FSD芯片，一颗“挂了”，另外一颗马上“顶上”，提升了整套系统的安全性和稳定性。
当然了，除了上面三家锋芒毕露的企业，还有不少企业在垂涎自动驾驶芯片这块蛋糕，其中包括高通、赛灵思、恩智浦等，但这些企业真正走向量产车的自动驾驶芯片还不成规模，限于篇幅，这里就不作介绍了。
● 迅速崛起的中国自动驾驶芯片企业
好了，看完国外的情况，我们目光回到国内。自动驾驶芯片市场火爆，国外科技巨头抢滩登陆，中国企业究竟实力怎么样呢？下面我们一起来看看。
◆ 寒武纪
中科寒武纪科技股份有限公司（下称“寒武纪”）的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石两兄弟领导的一个课题组。该课题组在2008年开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。
2016年，上述课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，实验表明搭载该指令集的芯片相较于传统执行X86指令集的芯片，在神经网络计算方面有两个数量级的性能优势。随着课题组的研究成果趋于成熟，中科寒武纪科技股份有限公司正式成立，并着手将其芯片和指令集向商业领域转化。也是在2016年，寒武纪发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A。
聊完这家公司的身世，下面我们来看看它的产品。目前寒武纪有两款最新的人工智能芯片IP授权，分别是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指标最强的Cambricon-1M-4K在1GHz时钟频率下拥有8TOPS的算力；性能指标最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz时钟频率下拥有05TOPS的算力。所有型号的详细算力参数可以参看下表。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定义为终端智能处理器IP。我们在手机或者汽车这些终端上出现的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用都能通过在芯片中集成上述处理器IP实现加速。
上面提到的“边缘”一词来自于“边缘计算”。 边缘计算是指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。思元220在边缘计算中扮演着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的角色。
目前寒武纪高算力芯片产品被定义为智能加速卡，可用于服务器中加速人工智能运算。谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败韩国世界围棋冠军李世石的新闻相信各位有所耳闻，AlphaGo人工智能机器人的背后其实是谷歌自研的TPU芯片。寒武纪的高算力芯片产品的特性和应用也与谷歌TPU类似，当然它们之间也可以算是竞争对手了。
所不同的是思元270-S4采用的是被动散热设计，最大热设计功耗为70W，定位为高能效比人工智能推理设计的数据中心加速卡。这也意味着该卡会有“功耗墙”设定，即当加速卡功耗达到阈值上限时会降低算力以保证较低的功耗和发热。
思元270-F4相当于是“满血版” 思元270-S4，最大热设计功耗150W，采用涡轮风扇进行主动散热。良好的散热和充足的供电使得思元270-F4能够发挥出思元270芯片的全部性能。该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高性能人工智能加速卡。
虽然思元270在制造工艺上只采用了台积电的16nm工艺，但整体能耗比还是做得比较不错的。虽然单卡算力不及最新的英伟达旗舰计算卡，但5张思元270-S4/思元270-F4并行的话，峰值算力也能达到英伟达A100的水平。只是英伟达A100更先进的工艺应该在能耗比上面会有一定的优势。
其中思元100-C搭载了视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为110W；思元100-D不搭载视频和图像解码单元，采用被动散热方式，最大热设计功耗为75W。目前思元100系列产品已经于2019年在滴滴云和金山云上得到应用。其中滴滴云采用思元100板卡加速d性推理服务，该服务用于深度学习推理任务；而金山云则采用思元100板卡加速语音、图像、视频等人工智能应用。
前面讲的尽是服务器级的计算卡，这是不是偏离了我们应该聊的自动驾驶芯片话题呢？其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。
WiseADCU CN1自动驾驶运算域控制器提供了L3或以上级别自动驾驶系统所需的算力以及传感器连接数量需求，实现了仿真、模型、系统、架构、编码、加速、算法七个关键控制点的自主可控。
实际上威盛集团由于处理器产品性能竞争力弱，早就退出了主流X86处理器市场的竞争，市场中就剩下英特尔和AMD在角力。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技术，并在威盛当时最新的处理器架构基础上进行全面的改进和优化，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等处理器产品。
6月2日，科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告，寒武纪上市获得通过，从受理到审批通过，寒武纪只用了68天，刷新了科创板审核速度。寒武纪上市后成为A股中唯一一家人工智能芯片公司，该领域的市场空间在2022年有望超过500亿美元，发展潜力巨大。打通了A股融资渠道的寒武纪究竟能否凭借其独特的技术优势进一步发展壮大呢？这谁都说不准，但可以确定的是，寒武纪的成功上市让很多投身于该领域的公司赢得了信心，看到了希望，中国人工智能芯片时代或将由此开启。
◆ 地平线机器人
好了，聊完寒武纪，我们来聊聊另外一家人工智能芯片企业——地平线机器人技术研发有限公司（下简称“地平线”）。地平线是由前百度深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片的一家公司。余凯也是百度自动驾驶的发起人。
余凯建立的地平线，一直以来坚持的是软件和硬件相结合的方向。他认为，算法、芯片和云计算将构成自动驾驶的三个核心支点。相比起前面介绍的寒武纪注重打造高性能硬件芯片，地平线的商业模式是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游厂商。打个比方比较好理解，如果说寒武纪卖的是处理器芯片，那么地平线卖的就是安装了 *** 作系统的整机。产品方面，相较寒武纪从终端到云端的芯片产品布局，地平线虽然自研芯片，但更偏重的是以产品功能来划分产品线。
硬件上，征程二代芯片内部集成了两个Cortex A53核心、两个自研的BPU（Brain Processing Unit，可用于加速人工智能算法）核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W，这比起目前主流的Mobileye EyeQ4芯片的算力和能耗比都更优秀。
这些智能音箱有较强的自然语义识别功能，能够识别人们发出的语音命令，结合物联网技术，人们通过简单的语音命令除了能够让音箱播放在线音频资源外，还能够控制各种家电，如开关、灯泡、风扇、空调等。这就是AIoT的一个最简单的应用例子。
从硬件方面看，旭日二代芯片内部集成了两个ARM Cortex A53核心、两个自研的BPU核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4TOPS，典型功耗为2W。从参数上看，旭日二代和征程二代好像没什么差别，实际上征程二代可以看做是旭日二代的车规版，它满足AEC-Q100标准，在工作温度、电磁辐射等标准上会更高一些。虽然征程二代和旭日二代均采用台积电28nm工艺制造，但旭日二代芯片尺寸为14x14mm，比征程二代芯片17x17mm的尺寸更小，更有利于内嵌到AIoT设备当中。
和寒武纪一样，地平线同样拥有自研的人工智能加速芯片技术。所不同的是，地平线更注重软件和硬件的整合，从而为下游厂商提供成熟的解决方案。在资本市场，地平线同样受到追捧，其投资者众多，其中包括了世界半导体行业巨头英特尔和SK海力士以及国内的一线汽车集团等。未来地平线是否会和寒武纪一样登录科创板目前还不得而知，但CEO余凯对于在科创板上市是持积极态度的。我个人是支持有更多像地平线这样的企业登录科创板，更充分的竞争可以避免垄断同时促进该领域的加速发展。
◆ 西井科技
西井科技创办于2015年，它起初是一家做类脑芯片的厂商。所谓的类脑芯片简单来说就是以人脑的工作方式设计制造出来的芯片。目前大行其道的冯诺依曼结构处理器芯片，其计算模块和存储单元是分离的，芯片工作的过程中需要通过数据总线来连接计算模块和存储单元，数据传输上的开销太大从而限制着这类芯片的工作效率和能耗比的提升。
类脑芯片模仿的是大脑神经元的工作形式，大脑的处理单元是神经元，内存就是突触。神经元和突触是物理相连的，所以每个神经元计算都是本地的，而从全局来看神经元们是分布式在工作。类脑芯片由于具有本地计算和分布式工作的特点，所以在工作效率和能耗上相比冯诺依曼结构处理器芯片更有优势。
虽然这种类脑芯片看着和普通的处理器芯片在外观上没有什么不同，但其实内部运作原理与传统的处理器芯片有着本质的区别。国内除了西井科技开发出了类脑芯片，像是清华开发的天机（TianJic）芯片和浙大开发的达尔文（DARWIN）芯片都是类脑芯片。所不同的是，西井科技的DeepSouth芯片是全球首块可商用5000万类脑“神经元”芯片。
西井科技这艘大船拿着投资人动辄过亿的投资款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技术有多超前，无法商业化在逐利的资本市场必然是无法接受的。随着人工智能和自动驾驶产业的兴起，西井科技找到了技术商业化的契机。
相比起我们前面两个厂商动辄上百TOPS算力的产品，西井这两款产品的算力确实有点拿不出手。但西井科技的这两款芯片能够实现片上学习，可以随时新增样本进行增量训练来提升推理准确率。
可能大家看到这里还是没看懂西井科技这两块芯片的优势所在，我在这里稍微解析一下大家就能够明白。目前的自动驾驶算法都是通过高性能服务器进行模型训练（让计算机去看摄像头或激光雷达等传感器获取的环境数据，学习目标判断方法），然后将训练好的模型再部署到车载硬件之中（把机器学习到的高效目标判断方法固化到车载自动驾驶系统之中）。
在实际应用方面，西井科技并没有一头冲进乘用车自动驾驶系统领域，而是在智能港口和智能矿场干出了自己的一片天地，并把触角伸向了智慧医疗和智慧物流领域。2017年10月，公司与全球知名港机巨头振华重工建立长期合作伙伴关系，这是西井科技进军智能港口的重要一步。
自动驾驶卡车要在港区自动装卸集装箱，需要自动驾驶系统精细的车辆控制、敏锐的环境识别以及准确的定位，这些都需要港区高清地图配合。西井科技的无人集装箱卡车定位精度在5cm以内，这是实现集装箱自动装卸的关键。全球首辆港区作业无人集装箱卡车作业成功，充分展现了西井科技在卡车自动驾驶系统以及高精度地图绘制领域的实力。
除了自动驾驶和高清地图绘制外，西井科技还为企业打包了一整套智能港口和智能矿场解决方案，利用人工智能技术提升港口和矿场的运作效率，同时能够进一步降低其运营成本。深挖行业中存在的机遇，逐步筑起行业壁垒是西井科技面对人工智能芯片市场激烈竞争的重要策略。
作为全球最早落地行业应用的自动驾驶团队，西井科技旗下自动驾驶品牌Qomolo逐路目前涵盖了无人驾驶跨运车、无人驾驶新能源集卡和无人驾驶矿卡三大项目。
面对乘用车自动驾驶芯片领域的激烈竞争，我认为短期内西井科技不会进入该领域。相反它会通过深耕已有的智能港口、智能矿场以及无人驾驶重卡市场，进一步筑高上述市场的壁垒，扩大自身的行业影响力和竞争力。但不能忽视的是，西井科技掌握的类脑芯片技术或有可能成为未来自动驾驶芯片领域的一个风口。
上文详细介绍中国3家知名自动驾驶芯片公司及其产品，相信大家应该对目前国内自动驾驶芯片现状有了一个更深了解。除了这三家公司，数字地图供应商四维图新通过收购杰发科技也布局自动驾驶芯片市场，但量产芯片目前尚未落地。百度的昆仑芯片以150W的功耗实现了260TOPS的算力，竞争力很强，但其定位为云端全功能人工智能芯片，主要用在服务器之上。百度在自动驾驶领域的亮点还是在于其Apollo自动驾驶软件平台。
● 全文总结：
寒武纪、地平线、西井科技这三家公司都有着各自的特色和亮点。寒武纪专注于芯片研发，产品算力最强；地平线除了研发芯片，还提供完整的自动驾驶软件方案，对主机厂开发更友好；西井科技掌握独特的类脑芯片设计，在智能港口、智能矿场以及无人驾驶卡车领域已经站稳了阵脚。整体来看，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上和外国芯片相比并不差，如何在中国开放L3级别有条件自动驾驶车辆落地这个时间节点用产品和服务先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。究竟鹿死谁手，让我们拭目以待吧，好戏即将上演！（图/文/汽车之家 常庆林部分源于网络）
测试的工作强度不了解，但总体来说，工作压力大。不过那边是d性工作制。
发展前景：单纯从网络安全这个行业来说，未来发展向好。而且绿盟的技术平台在国内是顶尖的，我所在分公司的技术人员，从2002年开始，人员流失率为0。
工作环境：在这个行业里，绿盟是国内最好的。但是和国外公司还没办法比，但是好在公司比较人性化，非常注重人员培养和上升通道，管理透明。
绿盟科技公司简介：
绿盟科技高度重视安全研究和技术创新。绿盟科技研究院致力于跟踪国内外最新网络安全攻防技术，天机、天枢、星云、格物、伏影五大实验室分别专注于攻防对抗技术，数据智能，云计算安全，工业互联网、物联网、车联网和威胁追踪研究。
在基础安全研究和前沿安全领域进行积极的探索，为绿盟科技的核心竞争力和持续创新能力提供了有力的保障。 绿盟科技全面推进智慧安全20战略，从传统产品模式向解决方案及安全运营服务转型。
依托人工智能、大数据分析和态势感知等专业技术，绿盟科技为用户提供安全态势感知、云安全资源池、下一代威胁防护、威胁和漏洞管理、物联网安全、网站安全监测和防护、工控系统安全防护、智能安全运营等解决方案，帮助用户在领先的研究成果中受益。
绿盟科技在保持自身高速发展的同时，也时刻铭记社会责任。自2000年成立至今，绿盟科技为上合峰会、进博会、世博会、APEC峰会、世界互联网大会等重大活动提供网络安全保障技术支持，为国家的网络安全建设做出积极贡献。
此外，绿盟科技与多家重点高校建立了紧密的校企合作关系，在网络空间安全学科建设、人才培养、前沿课题研究等领域进行深度合作，并设立“CCF-绿盟科技鲲鹏基金”，为高校和科研院所在网络空间安全前沿领域的研究提供资金支持，打造以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。
绿盟科技不是国企。绿盟科技集团股份有限公司简称绿盟科技，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月29日在深圳证券交易所创业板上市，证券代码：300369。成立时为外商独资企业。2010年8月，北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司由外商独资企业变更为中外合资企业。绿盟科技在国内设有50余个分支机构，为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户，提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。
绿盟科技在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处，深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
绿盟科技高度重视安全研究和技术创新，致力于跟踪国内外最新网络安全攻防技术，星云、格物、伏影、天机、天枢、天元、平行、威胁情报八大实验室，分别专注于云安全、物联网安全、威胁感知与监测、漏洞挖掘与利用、数据智能、新型攻防对抗、网络空间安全战略、威胁情报八个领域，在基础安全研究和前沿安全领域进行积极的探索，为绿盟科技的核心竞争力的持续提升提供了有力的保障。
在保持自身高速发展的同时，绿盟科技时刻铭记社会责任。多年来为历年全国两会、全运会、进博会以及2008年奥运会、2010年世博会、2016年G20会议、2017年金砖会议、2018年上合峰会等重大活动提供网络安全保障技术支持，并成立了绿盟科技应急响应中心。
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