物联网给工业企业带来了哪些影响

生产管理上的颠覆！！

哐哐智造（kitweecom）是一款基于物联网技术的云MES生产管理平台。

工业物联网是指将“物联网”的概念与工业相结合，物联网是基于互联网延伸而来，简单来说物联网就是物物相连的互联网。传统机器是死物，数据之间无法互联互通，物联网技术就是打破机器与人之间的隔阂，随时随地管理工厂。

MES是企业生产执行系统，通过物联网的技术将生产设备数字化，再通过云端大数据分析将人-机-企业管理联系起来的系统。

哐哐智造MES系统利用物联网的技术，硬件加软件的方法实现了数据的自动收集与上传，用户可以随时通过手机查看物料消耗、产能以及设备的相关数据，出差也可以通过哐哐云眼监控厂房，加上设备的报警提醒功能，真正实现了生产过程的可视化、实时化和智能化，通过移动监控真正解决用户生产管理难的问题。

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

一．工业互联网的实质是什么？

通俗来说，就是以数据+模型的形式把企业内部的人、数据、机器连接起来为企业提供服务。

作为未来推动工业数字化、网络化、自动化、智能化的核心手段之一，美国通用电气公司早在2012年就已提出“工业互联网”这一概念。即以设备、物料、控制系统、信息系统、产品之间的互联为基础，通过对工业生产制造运营数据的采集、存储、分析，实现智能控制、动态运营和生产组织方式的变革。

实际上，工业互联网是ERP、MES、PLM、PDM、CRM等传统的工业信息化软件与物联网、云计算、大数据、人工智能等互联网新兴技术结合而成的产物。二者的巧妙组合促使工业生产由“生产驱动”转变为“数据驱动”，进而帮助企业实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自学习等功能的先进制造过程。

二．工业互联网平台如何帮助企业产业进行转型升级？

通过部署工业互联网平台，企业利用其松耦合、快速迭代、独特资源共享的设计方式，解决过去部署传统工业信息软件遗留下来的功能范围界限不清、数据信息孤岛等问题。与此同时，其独特的网络基础设施设计思路，可以帮助企业解决硬件设施维护困难、利用率低的问题，实现硬件资源充分共享、资源d性扩容。而其独有的数字化模型，则可使行业经验和场景运用进行快速地迁移，降低企业在系统部署所花费的时间。

三．工业互联网平台作用，对企业有什么帮助？

工业互联网平台可以从顶层为企业规划全信息化系统部署的最佳实践路径，帮助企业梳理各项业务流程，为企业积累宝贵的生产运营数据。其利用面向工业生产建立的算法模型，分析积累沉淀的数据，使平台功能不断向生产现场下沉，优化企业的生产运营流程，最终实现企业效率提升，生产力提升，成本下降，利润增长。

工业互联网平台驱动工业生产全要素，打通产业全链路，推动生产和服务资源的重新优化配置，促进企业生产、制造、运营体系的再造，帮助企业在越来越激烈的市场竞争中取得成本和效率的优势，使其成为市场最后的胜利者。

​在2018年底，曾经构思了系列文章从自动化理论看工业互联网，原计划写三部分内容：介绍自动化理论在日常生活中的应用（以第五项修炼介绍）、自动化理论在供应链管理中的应用、自动化理论在物联网中的应用。

但于2019年初加入SAP后，一直忙于学习SAP丰富的知识，这系列的文章就中断了，但一直还是想写一写我是如何利用自动化理论学物联网的。

自动化理论中，最重要的就是闭环控制，大部分内容讨论的是通过闭环控制，实现自动控制系统的稳定性。看一下闭环控制原理：

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在这个图中，被控对象是控制目标。而控制器、执行器和传感器都是为了实现被控对象能够达到控制目标。因而自动化原理中最核心的是 控制器 、 执行器 和 传感器 。

在拿一张物联网的架构图，我学习物联网的时候，最早用的是IBM的一张原理图：

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这张图中，物联网的架构中，包括感知与识别， 控制与管理，模型与分析。

其中感知与识别对应着 传感器 ，控制与管理对应着 执行器 ，模型与分析对应着 控制器 。

物联网的架构完全可以对应上控制原理的基本架构。

物联网的架构与自动控制原理有很多相似之处，但物联网相对于自动化设备要复杂：

1、早期自动化应用于设备处传感器、控制器、执行器都是控制单一设备，不需要识别被控设备。但是物联网系统管理的设备多，对设备管理时，需要识别设备，因而物联网需要有识别功能，可以是通过ID识别，也可以通过IP识别。

2、早期自动化都是本地执行有了DCS之后，才有集中管理，分散控制的，所以控制器相对简单。但是物联网需要将信息集中处理，大大增加了复杂度：需要网络支持，需要人工智能技术来实现控制功能，考虑多个设备之间的联动关系。所以物联网相对于自动化原理，复杂性大部分体现在控制器上。现在集中讨论的大数据、智能分析、人工智能、机器学习，通讯协议、通讯网络，所有的目标都是为了实现控制器的功能。

3、物联网在控制器人工智能、大数据分析等应用还不完善，可以直接控制设备非常少，现在物联网的执行器，还是通过事件触发，交由人来处理。因而物联网通过事件驱动的模式会比较普遍：如果未发生异常，不需要人来处理，发生异常会抛事件来让人处理。随着智能技术的发展控制器完善，执行器将越来越多的自动处理。

以上分享的自动化原理，都是早期控制单个设备的原理。自动化应用也在不断完善。比如发展出DCS系统：集散控制系统。其原理是集中管理，分散控制。

设备的控制，还是通过控制回路实现；但对控制设备的管理则集中到中控室，控制回路中的传感器信息上传到中控室，集中监控；对设备控制参数，也可以通过中控室来控制。

可以简单理解为： DCS系统是一个企业内使用的物联网简单系统 。如果将DCS管理的设备实现跨企业的集中管理，同时利用数据实现智能化，就是物联网系统。

在2013年参观陕鼓集团时，他们演示的旋转控制设备远程监控系统，是非常典型的物联网应用，陕鼓的这套系统，就是借鉴了DCS原理实现的。

本文是从自动控制原理看工业互联网系列的第六篇。

工业物联网是工业领域的物联网技术。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

扩展资料：

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
1、整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
2、可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
3、智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

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