区块链和大数据能够开启新篇章？

由 每当“区块链”这个术语出现时，许多人都会把它与比特币等加密货币联系起来。是的，这项技术确实通过加速交易、提供隐私和透明度等方式改变了虚拟货币世界。

然而，区块链不仅限于加密货币，它还是一种技术，可以在不同的行业中有许多其他应用。

大数据和区块链都是当今商业世界的新兴技术。这些技术有可能从根本上改变组织未来的运作方式。

如果将这些技术从很长一段时间中分离出来进行开发，一开始您可能会觉得它们是相互排斥的。然而，当这两种技术的力量结合在一起时，将会给商业带来前所未有的帮助！

据报道，到2019年，区块链钱包的用户数量超过4200万，到2022年，全球区块链的支出预计将达到117亿美元。另一方面，另一份报告称，到2023年，大数据预计将达到约1030亿美元。

那么，区块链有可能真正改善大数据吗？让我们讨论一下！但首先，让我们简要地了解一下这两种技术。

区块链技术

区块链是一个分类账，换句话说，它是一种数据库，其中的数据以连续块的形式存在。这些区块在分类账中被链接在一起，因此被称为“区块链”。区块链的特点是：

· 去中心化，即没有一台服务器或计算机来控制数据库。

· 由于没有中央机构，数据交易直接发生在点对点之间。

· 由于数据传输只显示分类帐上的地址，因此具有更大的私密性。

· 不可变的交易记录是不可更改和不可逆的，按时间顺序排列，并且实际上对链中的每个人都可见。

大数据

大数据是对数据进行系统分析，从庞大而复杂的数据集中提取数据或信息的一种尝试。

传统的数据处理方法无法有效地提取如此大的数据，因此使用大数据来简化处理过程。大数据利用数据存储、共享、分析、可视化及其传输来进行处理。

区块链与大数据的关系？

企业需要以单一格式同步数据，以便将数据存储在一个地方。这些数据可以用来分析。随着数据量的增加，数据质量管理变得至关重要。他们需要安全、干净、真实、同步和可访问的数据。这就是区块链概念发挥作用的地方！

区块链提供了一种在线存储数据的有效方法。随着网络的分去中心化，数据访问变得更加容易。企业可以将它们的交易信息存储在区块链哈希值图中，访问并分析它。

他们还可以有看到整个交易历史的权利。通过这种方式，整个过程变得更快、更容易，并且可以满足上面所述的挑战。

区块链如何帮助大数据？

区块链和大数据这两项高效技术的结合，可能为新的、令人兴奋的机遇奠定基础。区块链可能在几个方面帮助大数据，例如，数据分析。

区块链在数据质量方面有很大的潜力。因此，当大型企业捕获并验证区块链上的数据时，这些数据对他们来说就变得更有价值了。

事实上，区块链能够将问题和见解转化为资产，同时为您在提供数据完整性方面具有更大的信心。不可能通过不可变的数据条目、数据来源的确定、审计跟踪等等来实现。因此，您可以通过区块链技术看到业务方面的改进。

看看区块链如何与大数据结合，帮助企业！

1. 确保数据完整性以确保信任

保持数据的完整性对企业来说总是具有挑战性的，如果做得不好，会在很大程度上影响企业。这是区块链可以帮助数据分析的领域之一。

这是因为该技术提供了一种平滑的方式来执行数据完整性以及审计跟踪，就像区块链使用链接链确定数据源一样。如你所知，区块链技术维护了一个去中心化的账本。它有助于确保对数据的信任，因为所有数据都经过验证过程。随后，它还提供了透明性，因为所有的交易和活动都发生在可跟踪的区块链网络上。

2. 数据共享管理

一个由区块链驱动的大数据系统可以让公司安全地与他人共享数据记录，而不涉及指数级的风险概率。从数据分析中提取的数据可以存储在区块链网络中。

通过这种方式，您的项目团队可以避免重复其他团队已经完成的数据分析。此外，区块链技术还可以通过存储在区块链网络上的交易分析结果，帮助您的数据科学家将他们的工作货币化。

3.防止网络攻击

区块链使用算法来验证交易。因此，网络罪犯不可能对网络造成任何伤害。由于它是一个分布式账本网络，它们不能产生足够的计算能力来改变验证标准或向系统中插入不需要的数据。

因此，网络罪犯无法大规模 *** 纵或访问数据，从而防止网络攻击。

4. 预测分析

为了在这个技术发达的世界中蓬勃发展，业务需要预测分析来洞察市场趋势和行为。通过对未来结果的良好准确性，企业可以了解客户的偏好、终身价值以及动态价格。

为此，区块链帮助分析数据，以揭示上述见解和更多类似的结果。银行、金融等行业需要大规模的实时数据分析。因此，他们可以观察到实时数据方面的基本变化，从而帮助他们做出有效和快速的决策。

此外，区块链技术为您提供了从设备或个人收集的结构化数据。由于该技术使用了分布式账本，并拥有强大的计算能力，因此您的数据科学家可以进行有效的预测分析。

接下来，让我们来了解一下区块链在与大数据相关联方面给组织带来的好处。

将区块链与大数据结合的好处

·通过结构化和消除弱点来提供准确性，从而改进数据质量

·透过分去中心化网络加强数据的安全化保护

·提供更多的隐私和透明度

·防止欺诈活动与有效通过其算法验证

·更有效和快速地处理数据

·简化数据访问

·可靠和可实现的实时洞察力

使用区块链和大数据平台的例子

· Streamr

· ReBloc

· Endor Protocol

· StorJ

现在，您对大数据和区块链的集成如何使组织变得更有生产力、更有能力、更高效有了一些想法。

从目前区块链和大数据的发展来看，我们很有可能看到这一领域的进一步发展。随着技术的成熟，许多组织可能会以更具体的方式利用它们。

尽管如此，看到区块链技术如何继续变革各个行业，带来更好的商业结果，还是很有意思的。

责任编辑：ct