在人工智能领域，中国实现了对日本的全面碾压　

　　在全球范围竞争日趋激化的人工智能（AI）研究领域，美国和中国这2强的存在感正在加强。日本文部科学省下属的科学技术和学术政策研究所的分析显示，从主要国际学会的发表成果来看，中美占据压倒性优势，同时两国的联合研究报告也在增加。此外，还出现了中国企业向美国大学提供研究投资的案例。日本政府将AI定位为增长战略的支柱，但日本在基础研究方面进展缓慢。要卷土重来，或许需要根本性的应对措施。

　　AI研究此前由麻省理工学院、加利福尼亚大学和斯坦福大学等美国大学在基础研究上领先世界，最近谷歌、Facebook和微软等IT企业也在大力推进。与此同时，中国的大学和企业的研究能力提高也开始突出。

　　日本分析调查了AI研究领域有权威的3个国际会议。参加这些会议之前都有专家审查，获得通过的还不到3成，只有水平高的成果能发表。以2010～2015年举行的会议为对象，按照发表者、所属机构和国籍等进行了分类。

　　从最具权威的美国人工智能学会的国际会议来看，最近3年来，美国和中国的发表成果出现激增。2015年美国的大学和企业的发表达到326项（48.4％），比例最高，其次中国为138项（20.5％）。两国占整体的约7成。而日本排在第8位，仅为20项（3％）。

　　从6年整体来说，在美国的发表成果中，74.6％是与他国的共同研究，尤其与中国达到80项，明显偏多。有分析认为，中国留学生在回国后与美国的大学等展开共同研究的案例很多。另一方面，从日本的共同研究来看，携手美国为6项，携手中国的为5项。与中美2强的关系淡薄，有可能导致日本竞争力的下降。

　　美国在欧奥巴马总统的主导下，加强了采用大数据的AI研究。而在企业方面，谷歌开发的自动翻译AI准确度很高，受到研究者的关注。该公司旗下的沉思科技（DeepMind Technologies）在效仿人类将经验用于判断这一机制的AI方面正在取得成果。

　　此外，中国政府作为国家的重要课题，也制定了AI研究的推进计划。不仅是自动驾驶和机器人，还力争广泛用于物流和农业等领域。位于北京的美国微软的研究基地被视为亚洲首屈一指。在企业方面，搜索引擎巨头百度2014年在矽谷建立了研究所，邀请世界AI研究第一人吴恩达（AndrewNg）担任负责人，持续积极招聘研究人员。此外，通信设备巨头华为技术也与加利福尼亚大学柏克莱分校在基础研究方面展开了合作。

　　日本在2017年度预算案的概算要求中为AI相关研究申请了924亿日元，达到2016年度最初预算的9倍，正在积极应对。计划在理化学研究所建立代表日本的人工智能研究所，以加强与企业的合作，同时启动基于人工智能的新药开发计划等。

　　中国人工智能布局遍地开花

　　中国已开始转向积极培育人工智能（AI）产业，将以举国之力振兴相关企业和新技术，目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。以互联网巨头百度和腾讯控股为代表，已有100多家企业涉足，正在加强百花齐放的局面。在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下，中国的人工智能产业能否起飞呢？

　　百度9月1日在北京市举行了新技术战略发布会。最令会场沸腾的是虚拟的人工智能秘书「度秘」用合成音进行的篮球实况解说的瞬间，虽然有些结结巴巴。

　　百度让「度秘」学习知名体育解说员的实况解说内容，采用自主开发的图像识别技术判断和说出该讲的话。百度首席执行官（CEO）李彦宏表示，数年前的人工智能能力不高，但目前明显发生了巨变。深度学习正是关键。

　　主导百度的人工智能系统「百度大脑」开发的是2014年从美国史丹佛大学挖来的吴恩达（AndrewNg）。吴恩达曾负责与美国谷歌的共同研究，作为深度学习领域的世界权威广为人知。吴恩达曾担任美国人工智能研究所负责人。

　　语音和图像识别、自动翻译、自动驾驶汽车。过去在人工智能领域，百度一直受到轻视，被认为只是追随美国谷歌和苹果。但在如今，百度已开始在矽谷等地招聘大量人员，开发能力被认为不逊色于领跑者。李彦宏表示将把人工智能技术作为经营的支柱。

　　在中国，人工智能形成了空前的热潮。腾讯将利用人工智能，通过电子结算信息等大量数据来分析消费者的想法和行为模式，以帮助合作企业提升业务效率。中国被认为走在前茅的是声音识别技术。1999年设立的科大讯飞通过人工智能技术让精确度进一步提高获得了好评。中文的音节有400多个，是日语的几倍，同音异义的词语也很多。将来在「华人圈」，中国人工智能技术的声音识别处理技术有可能普及。

　　据调查公司艾瑞咨询统计显示，截至目前有约100家人工智能企业成立，65家获得了总额29亿元的风险企业投资资金。推动创业热的是，中国政府5月出台的《「互联网+」人工智能三年行动实施方案》。

　　该方案计划到2018年在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。对于图像识别、语音处理和传感器等技术，中国中央和地方政府将提供补贴。据称还在风险企业投资和银行贷款方面给予优惠。

　　中国之所以积极致力于人工智能开发，是由于认为有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天数13亿人利用的无数的互联网数据。百度CEO李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多，人工智能的学习效率就越高。

　　不过，虽然明星企业正在成长，但另一方面，也有不少观点指出实际上鱼龙混杂。化学品企业安徽江南化工去年7月向从事深度学习研发的北京新兴企业出资5千万元，理由是有助于提升主业的生产效率，但结果完全没有体现出乘积效应，业绩持续恶化。有声音表示，「很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价」（市场相关人士）。

　　此外，百度也面临课题。「无人驾驶汽车？没看过也没听说过」，安徽省一名裘姓计程车司机这样表示。本应有近30辆百度的自动驾驶汽车正在安徽当地进行实证试验，但有可能开发并未如期取得进展。

　　一旦看起来能赚钱就马上蜂拥而至，这是不少中国企业的做法。因经济减速而很难找到投资对象的风险投资和投资公司对人工智能热起到推波助澜的作用。风险企业投资公司联想之星的刘维接受中国媒体的采访时表示，中国的人工智能产业是典型的泡沫。

　　中国要转变为「人工智能强国」，仍面临诸多课题。但围绕人工智能的全球竞争刚刚开始。「中国势力」不能让世界轻视。