机器学习算法帮助军事和安全团队应对反无人机系统无法解决的挑战

使用雷达或网络接管战术的反无人机传感器可能会受到地面杂波或对新威胁的反应能力的限制。一种新的人工智能/机器学习软件将增强反无人机技术。 “城堡防御”（Citadel Defense）公司已经在其“泰坦”阵列（TItan array ）上推出了这项技术，作为其反无人机技术的补充。该公司声称，在固定、移动和下装作战中拥有这种有效的能力是一种颠覆性的技术，满足了美国军方的理论需求。 该平台的开放式架构确保了泰坦提供的广泛能力和保护可以集成到美国军方、政府或商业客户购买的任何分层系统中。

   该公司称，人工智能和机器学习算法帮助军事和安全团队应对传统电子战和大多数反无人机系统无法解决的挑战。 开发过程中使用了包括机器人过程自动化、人工智能和深度学习在内的认知技术，并根据最终用户和环境反馈对模型进行了优化。 该公司首席执行官克里斯托弗·威廉姆斯说:“‘泰坦’的易用性加上它可以在通信至关重要的环境中 *** 作，比如大城市、机场或大型船舶，为用户提供了多种任务的灵活解决方案。” “Citadel不断升级的对策方法对客户来说是一个独特的优势，因为它可以有效地探测、识别并击败无人机，同时对Wi-Fi和蓝牙通信等其他重要信号产生有限的间接影响。” 去年12月，该公司完成了为期6个月的反无人机解决方案部署，目标是三个未公开的联邦机构。 据dronelife报道，在沙特石油遭受袭击后，美国空军9月份的合作重点是保护军事资产不受无人机袭击。
          责任编辑:pj