怎样设计面向智能眼镜和其它高端可穿戴设备的芯片组

智能眼镜是高端输出类可穿戴设备示例；无论它们用于工业应用，或是用于增强我们日常生活体验，智能眼镜是计算视觉应用的典范，需要比智能手表强很多的计算能力。

为智能眼镜设计处理器

如果您正在为最先进的可穿戴设备构建一个SoC，并且需要每瓦和每平方毫米上的极致性能表现，MIPS P级CPU是一个理想的选择。您可以采用台积电最新为物联网优化的28nm HPC工艺节点，并让处理器以低频率运行，以确保设计满足可穿戴设备的严格功耗和面积要求。

因为智能眼镜需要看到并理解其周边环境，SoC必须具备实时视觉处理功能，同时也注重功耗效率。

面向智能眼镜的芯片组示例

我们的PowerVR多媒体IP加入了几个独特特性，使得它具备了以下几个属性：

·PowerVR Raptor ISP具备传输图像直方图和视频专用统计信息到编码器的能力，可以提高性能并降低功耗；该特性也降低了高品质视频编码的比特率需求

·PowerVR GPU、VPU和ISP拥有经过优化的数据路径，可以降低计算摄影算法的内存延时

·深色功能（即10位YUV）在我们所有PowerVR系列（Series6XT GPU，Series 2 ISP，Series 5 VPU）中获得了支持，可以改善图像质量并提升编码效率

PowerVR视觉平台 可以运行高级计算视觉算法

智能眼镜需要能够与周边世界进行沟通。我们最近发布的Ensigma组合RPU IP处理器提供智能眼镜所需的最新高速无线标准：802.11n/ ac、经典蓝牙和智能蓝牙、数字和FM收音机。如果需要Ensigma Explore RPU功能的详细说明，查看这篇文章和印刷发布稿。

研究案例1： 来自Ineda的Dhanush Advanced

Dhanush Advanced包括了双核、多线程MIPS I级CPU，在运行Android或Linux *** 作系统时可以轻松地执行多任务应用程序；另外，Dhanush Advanced包含了多媒体子系统，它集成了PowerVR 图形 和视频编码/解码处理单元。

Dhanush Advanced可以进行高分辨率渲染、复杂图像/视频处理，同时还支持低功耗视频录制和回放功能，因此非常适合于高端可穿戴设备。

研究案例2： 来自德州仪器的Sitara AM437x

德州仪器（TI）日前宣布推出了配备PowerVR SGX GPU的单核Sitara AM437x处理器。该公司还推出了Linux SDK和一个评估套件，可帮助开发人员着手面向高端可穿戴和其它物联网应用的程序编写工作。

第一批应用Sitara SoC的项目包括Icis，这是来自LAFORGE OpTIcal公司的智能眼镜；您可以在这里找到关于该设备的使用评价。

来自 LAFORGE OpTIcal的Icis智能眼镜

Icis是通过蓝牙连接的通知设备，可以提供社交网络实时更新或连接到智能手机或平板中GPS的导航应用信息。

Icis提供了一个直观的用户界面