PMBus开放式标准做后盾 软件定义电源发展后势看俏

作者：Mark Adams CUI高级副总裁 新通讯 2016 年 3 月号 181 期《 封面故事 》

随着物联网发展增温，数据传输、处理和储存的需求亦成等比级数上升，进一步加剧电源基础设施的负担。软件定义电源架构能协助降低大型设备成本及优化营运效率，因此，全面采用软件定义架构已成必然趋势。

现今的生活方式和工作模式对数据储存、存取、处理和分享的依赖程度越来越高。人们可藉由智能型数字设备随意创造出各种内容，并且透过因特网立即发布。当然，现代企业是在线数据的庞大用户，而政府机构则负责维护公共服务的安全性及其提供方法的质量。

根据思科(Cisco)的资料，到2018年，数据中心(Data Center)的流量将会超过8.6皆字节(Zettabytes)，而且，行动数据流量的增长速度甚至会超过固定的IP流量，而迈向5G技术的发展还将会进一步加快此一趋势的发展。

随着物联网(Internet of Things)演变为万物联网(Internet of Everything)，而且包括行动在内的更多生活领域将越来越多采用电子方式来管理，因此对于数据的依赖程度一定会越来越高。自动驾驶汽车将带来一种对数据收集、分析、分享和储存前所未有的需求，特别是众多车辆和高速公路传感器会从不同的角度监视相同的事件(图1)。

图1 万物联网正渗透到几乎每一种应用，预计将会造成一个拥有数万亿个传感器的未来世界，所有这些传感器都会不断持续地收集、分享和分析数据。

可以想象一个包含了数万亿个传感器的未来世界，而且这些传感器都将一直持续不断地收集和传递数据。而且，一些急性子的消费者和实时服务(例如智慧驾驶)将要求实时响应，这将进一步加剧基础设施所承受的压力。

对数据输送、处理和储存的需求正呈现永无止境的增长态势，许多企业正努力地要跟上，同时还要竭力地控制营运成本。让事情变得更糟的是，日常生活中各领域对数据服务的依赖程度越来越高，这意味着任何服务中断的后果都将变得十分严重。网络和数据中心已经成为整个世界现代化生活的基础，当然必须保持最高可靠性和最长的正常工作时间。

值得一提的是，这些预测所提到的海量传感器并非全部都是用来进一步增强现已十分舒适的生活方式。万亿传感器峰会(TSensors Summit)等业界活动展示了数以万亿的联网传感器将如何用来协助世界上最贫困的地区解决食物、能源、水、卫生健康和教育资源短缺等问题。

未来能源需求势必日益殷切
对于现今的数据服务供货商来说，最大的营运成本就是为计算机持续提供能源使其保持正常运行。数据中心营运商知道，在3年的典型服务器寿命周期内，为一台服务器供电所需的费用比购买整套硬件的费用还要高。

另外，为了保持所建议的工作温度而使用空调等措施的费用，也在营运成本中占有很大比重。营运商渴望降低这些成本费用，甚至有意在寒冷气候地区建立营运据点，比如有斯堪地那维亚半岛(Scandinavia)和美国北部，这些地点的附近还有低成本且可靠的能源，像是水力发电机等。
现代化生活中随时联机的特性，意味着对于数据基础设施的需求是极其动态的。例如，社交媒体能够对实时发生的世界事件做出实时响应，例如自然灾害或政治危机，甚至重大的体育赛事，这将会导致突发猛增的流量。基础设施需要在所有条件下以最佳效率来运行，并且处理好从最小到最活跃活动性的快速转换，而不影响服务的可用性。迈向未来，自我调整电源管理将是满足这个世界性的数据需求所不可或缺的要素。

提高电源管理效率 转向软件定义已成必然
数据中心架构师已经成功地使用虚拟化技术来提高服务器的使用率，并且同时协助降低大型设备的成本以及为闲置服务器供电的支出。透过虚拟化技术，运算架构就变成软件可定义的，与此同时，电源设计也有所进展。

许多数据中心和网络基础设施营运商正在从相对缺少灵活性的模拟技术转向数字电源，因为数字电源具有更强的适应性，可确保最佳的效率。然而，也有人会以看待早期模拟产品差不多的眼光来看待数字转换器，这样态度将导致数字转换器无法完全发挥潜能的风险，无法有效地提升效率和降低营运成本。对电源架构来说，下一个合理的步骤是变成为软件定义的架构，以充分利用数字电源的适应性，并且引入软件控制方法，根据营运情况的变化持续地对电源进行管理。