相比骁龙835,骁龙845的优势在哪

　　骁龙 845 已经在热切的关注中发布，有人问，相比上一代的骁龙835，骁龙845 到底有哪些不同之处？骁龙845 能否完美实现835的延续呢？

　　距离骁龙 835 平台发布已经过去了八个多月，在距离 2018 年还有不到一个月时候，高通于夏威夷时间 12 月 5 日召开的高通技术峰会上，正式发布了新一代旗舰产品骁龙 845 平台。

　　和之前发布骁龙 835 时候的做法一样，这一次高通同样没有选择在当天对下一代旗舰产品骁龙 845 的细节信息予以公布。

　　而当地时间？12 月 6 日举行的发布会，从六个角度出发，对它做了更加详细的介绍。下面一起来了解下，相对上一代产品，骁龙 845 到底有哪些不同之处。

　　进入到 2017 年，AI 成为了整个科技圈关注的焦点。从华为麒麟 970 到苹果 A11 Bionic，移动平台在 AI 赋能的道路上，开始加速强劲。而作为排在芯片厂商头部位置的高通，这次也再一次强调了，骁龙 845 平台在 AI 部分的能力。

　　高通高级副总裁兼移动业务总经理 Alex Katouzian 表示：「目前更为重要的一些 AI 应用案列来自于一些掌握大量数据的公司，终端级别的 AI 能力非常有价值。未来 AI 的应用案列将出现爆炸式的增长。」

　　骁龙 845 是高通第三代 AI 平台，在它之前，针对 AI 高通也一直在进行相关技术的布局。比如骁龙 820 上的 Zeroth 神经处理引擎、835 支持 TensorFlow 以及具有 Hexagon 向量扩展（HVX）特性的 Hexagon DSP 等等。

　　此次骁龙 845 提供了高度的可定制性。从 CPU、GPU 到 DSP 均针对深度学习进行了优化，官方宣称，骁龙 845 的 AI 处理能力是 835 的三倍。在执行 AI 计算时，845 会进行异构调度，芯片会根据具体的进程、应用的领域进行资源匹配，进而更好地控制能耗。

　　软件部分，在 Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，骁龙 845 现在还支持Tensorflow Lite和新的ONNX 等深度学习模型，同时拥有友好的开发者兼容性。

　　其实从骁龙？835 时代，高通就和合作伙伴一起研发 AI 技术，此次随着 845 进一步提升了其在 AI 部分的能力，除了和商汤科技以及 Face++ 等公司进行合作之外，未来它们也将吸引更多的 AI 公司加入到平台的构建中。

　　对于普通消费者而言，骁龙 845 在 AI 能力上的提升在一些应用上同样也得以体现。例如 845 支持实时风格化视频，支持实时的语音交互等，以往这些功能需要借助云端服务实现，现在设备端就能完成。

　　高通认为，AI 的「训练」部分可以教给云端完成，但是「推导」部分更适合放在终端上去完成，因为终端应用可以带来更低的延迟，避免隐私问题，同时增加系统的可靠性（例如网络问题）。

　　综合来讲，在 AI 时代全面到来的时代，高通想要扮演的，不只是一个芯片供应商的角色，而是通过芯片辐射更多的供应商，形成一个开放的生态联盟，借助端到端 的 AI 能力来提升消费者的使用体验。

　　高通认为，「沉浸式的体验」就是设备可以完美地捕捉、增强周遭的世界，因此，845 也在这两个方面进行了增强。

　　ISP 的全称是 Image Signal Processor（图像信号处理器），功能是处理相机 sensor 收集到的数据。随着技术的进步，SoC 中集成的 ISP 已经具备了很高的水准。

　　上一代骁龙 835 中，高通把内置的 ISP 升级到了双核的 Spectra 180，主要的升级点是对双摄的支持。彼时高通曾经表示，骁龙 835 的 ISP 可以支持当前市面上所有的主流双摄方案。

　　对比骁龙 835，845 搭载了高通第二代 ISP Spectra 280 以及 Adreno 630 GPU。

　　由 Spectra 180 升级到 Spectra 280 之后，可以帮助设备获得更好的拍照效果。除了可以支持 Ultra HD Premium 视频拍摄，它也是首款在智能手机上支持 4K 60fps HDR 视频拍摄的芯片，另外，其在静态拍照效果的表现上也足够出色，DxOMark 的评分标准下，能够获得超过 100 的评分。

　　具体来看，Ultra HD Premium 的色深（Color Depth）从 8bit 升级为 10bit，支持 Rec.2020 广色域，色彩的丰富程度和亮度更高。另外，其在弱光环境下的降噪表现，获得了进一步提升，还能够完成 ImMoTIon 图片的拍摄（可以理解为静态图片和动态视频相结合的图片格式）。

　　关键的一点是，845 还支持增强型的深度感知，可以用来进行人脸生物信息识别，也可以用来驱动整个房间级别的视觉定位（6DOF+SLAM）。

　　早些时候，高通提出了名为「XR」的概念，简单来讲，就是将 AR、VR、MR 三者融合。而此次，骁龙 845 也进一步提升了 XR 能力。

　　得益于 Adreno 630 GPU 带来的视觉聚焦、多视角渲染和中断式处理等技术，它可以增加机虚拟现实设备的图像渲染速度（2Kx2K @120 fps XR）。

　　据悉，目前已经有超过 20 款已亮相和 20 款在研的 XR 设备。