基于区块链技术的点对点发票折扣平台Pcore介绍

随着技术的迅速进步，商业世界过去和现在都将变成非常复杂。 运作过程以前所未有的速度发展，涉及的棋子比以往任何时候都多。 竞争是激烈的，而客户要求质量和有吸引力的价格计划。 这些计划比以往任何时候都更依赖发票融资，以吸引更多的潜在客户。

发票融资（A/R），在商业世界中并不是新的术语，它可以为公司带来稳定的收入流。它是买方和卖方之间的合同形式，客户可以选择在以后支付货款。 通常，30，60或90天通知使买方有机会获取所选商品或服务，同时公司在一段时间内享有稳定的收入。 但是，一旦达成协议，有关业务的流动性也会受到影响，因为它只能在以后收取债务收益。

同时，区块链技术的出现伴也带来全球各组织的兴趣不断增加。 去中心化的网络，全球化的加密货币和智能合约都有自身的用途。 然而，区块链的最显着特征可能是转移的安全性。 系统本身通过智能合约，有能力提高交易的完整性，保证所有各方都应按照承诺进行转让。

于是，我们在PcoreLtd.开展市场，可以显着改善我们的商业客户的流动性。 通过我们团队开发的区块链网络，我们建立了一个可以安全销售应收发票的市场。 该平台使企业能够连接，上传和交易发票，提高公司的流动性率，同时为寻求安全融资项目的公司提供良好的投资基础。

在Pcore平台上交易发票时，双方都有很多优势可言。 出售这些产品的公司将增加其即时融资能力，购买材料，支付货物生产所需，甚至支付员工工资。 另一方面，买方（以后的贷方）可以从可靠的商业业务中获得利润。 通过应收账款的融资，贷方可以获得利息作为利润。 因此，最重要的标准是合作伙伴的可信赖性，使得保理成为完美的解决方案。

Pcore区块链（分布式分类帐）技术应用智能合约为每笔交易分配唯一的指纹。 这使得企业可以自动化其开票流程并利用平台上的分解服务。 Pcore作为媒介，确保所有各方资金的安全，同时为业务传导提供市场空间。 每个帐户都有一个独特的记录，透明地显示给所有参与者。 因此，透过透明度，可以通过区块链平台建立信誉。

Pcore是一个端到端平台，通过将应收账款转换为可交易资产，为中小企业提供便捷的短期融资渠道。 通过提供24小时的周转时间，利率允许贷款人获得利润，而卖方在日常运营中获得至关重要的流动性。

Pcore平台支持发行人，所有者和付款人。 因此，可以将发票作为分解流动性的共享来源提供。 上涨收益日期，贷款人可以选择通过智能合约参与的保理和利率的长度。 代币将连接来自全球各方，在此过程中无视边界。

但是，只有公司本身或发票的收件人才能授予访问有关特定公司或发票的详细财务数据的权限。 这使得能够进行实时审计，改进信用评分过程，并加快信用审批。 具有良好信用记录的公司将在激励下更容易吸引贷款人，并可在其运营中使用。 该算法基于公司XBRL数据和风险评分结果。

问题

我们的业务是根据各行各业的现实问题。 因此，Pcore模型旨在解决现代公司在处理流动性和财务不确定性时面临的障碍。 一些常规基础上困扰众多市场的主要问题是财务约束和保理，发票校验以及不透明/过时的财务报告。

1. 财务约束与保理

中小企业能获得短期（营运资金）融资的机会有限。 在批准融资时，银行需要大量的抵押品和大量文件，特别是在2009年最近的经济衰退之后。这代表了全球中小企业的巨大资金缺口，使全球保理业的年增长率提高了10％。 目前的估计表明，2018年发票保理市场价值3万亿美元，这使得它成为一个相当大的市场。

自2009年金融危机爆发以来，美国和世界其他地区的因素一直在以每年11％至24％的速度增长，在不到十年的时间内每年的保理业务量增加超过一万亿欧元， 虽然现代保理时代仅在一个世纪前开始，但该行业的规模几乎翻了一番。

由于缺乏金融机制，中小企业在信贷配给和融资缺口方面处理资本市场时处于明显的劣势。 融资方面的差距推动了对替代财务来源的需求，例如发票保理。

2. 发票验证

验证提交的发票的真实性时，需要执行几个步骤。 其中包括确认发票服务实际按要求交付的确认，检查与发票服务有直接联系的 *** 作，以及调查用于满足建立发票的特定要求的材料。

以ERP系统的实施，Pcore打算自动化有效性分析中涉及的所有流程，为用户在验证潜在合作伙伴的genuinity时创建检查点。 公司提供给公众的已提交发票的历史记录可以进一步自动评估有效性和相关风险。

3. 非透明和过时的财务报告

非透明财务报告的问题可能与业务本身一样久远。 公司希望隐藏其真实结果有几个原因，特别是在开发票有问题时。 一般而言，业务计划和财务报告应显示公司目前和过去的财务状况。

然而，通过省略关键数据甚至 *** 纵他们的表现，有问题的公司似乎处于有利位置，而其真实情况则相当不同。

尽管政府通过IFRS和GAAP政策确实执行了基本的财务报告指南，但许多公司仍然找到了绕过它们的方法。 国际财务报告准则模型代表了贿赂和非法活动调查的一个进步。 但是，它无法解释所有可能的非透明报告问题，尤其是涉及中小企业时。 发票保理的需求近年来有所上升，企业在中小企业部门内兴起。 但是，关于信任和准确报告的问题仍然存在。

解决方案第一部分：我们的财务数据规格

为平台内财务数据的简报规格，我们选择了XBRL（eXtensibleBusinessReporTIngLanguage/可扩展商业报告语言）。该框架代表了数字业务报告的开放国际标准。 它在世界各地使用，来自50多个国家的公司在其运营中实施。 每年都会创建数百万份XBRL文档，有用的，有效的，更准确的数字报告替换旧的纸质报告。 换句话说，XBRL提供了一种语言，可以明确定义报告条款。 反过来，术语可用于唯一地表示财务报表或其他类型的合规性，绩效和业务报告的内容。 XBRL通常被称为“报告条形码”，因为它使报告更加准确和高效。 凭借独特的标签，XBRL允许Pcore根据复杂的市场需求开发其平台，提供：

•可用的报告文档，可由Pcore自动注册，分类和分析

•普及性相信平台内的所有报告都会遵循复杂的预先定义的定义

此外，全面的定义和准确的数据标签将帮助各方执行各种报告任务，这包括：

•筹备

•验证

•出版

•交换

•消费

•业务信息的风险和性能分析。

为了促成交换摘要业务报告，XBRL在平台内强制执行事务标记。 这些交易表示允许独立于系统的交换和大量支持数据的分析。 因此，作为财务报告转型的关键，Pcore平台使用两个核心计算来支持投资者评估投资机会。 这两项计算包括：

1.机会资格和风险评估

2.预测行为信用评分与人工智能

1. 机会资格和风险评估

作为XBRL系统的一部分，我们开发了几个可以为业务决策触发器的功能。 这些掩盖了机会识别和测量，风险评估和信用评分人工智能（AI）。 值得一提的是，虽然这些软件工具是一个系统的一部分，但通过单一平台连接起来 -Pcore。

2. AI预测的行为信用评分

作为区块链平台的一部分，我们发现需要实施AI预测评分协议，这将允许我们随着客户群的增长生成大量数据。

人工智能评分构成了收集用户背景信息（提交的文件，财务状况，业务传导历史，发票历史记录），当前发票结果，奥特曼Z分数获得的总分以及“覆盖范围”的过程。“得分水平也是如此。

该工具使用先进的机器学习来测量主要和替代数据的来源，以预测借款人的信誉。 它还允许Pcore团队优先考虑具有高得分率和低风险等级的被验证用户，同时查明那些可能带来大量风险的账户。

这个软件是增强Hive风险评估（HiveRiskAssessment）的补充工具。

解决方案第二部分：区块链技术

由于我们的平台完全依赖区块链技术，因此请务必提及我们希望在Pcore发票平台中实施的功能。 这些包括智能合约和公共分类账，以及智能神谕。

1. 智能合约

区块链技术必须提供的主要武器之一是智能合约。 这些是构成事务处理的加密协议。他们使用协商作为安全基础，在两方或多方之间核实，维护和释放资金。 因此，每个智能合约都有一份预定要求清单，需要按顺序或智能合约进行。

对于Pcore，我们通过在合约中填写发票和验证要求来实施以太坊的技术工具。 此外，该系统还考虑了买卖双方同意的交易，包括发票的价值，到期日，利率，“保险”功能和其他功能。 一旦满足所有这些先决条件，智能合约才会释放资金。

每笔交易都是通过智能合约进行的，包括存款和取款，确保市场可以防范欺诈性的交易以及黑客攻击。

2. 智能神谕

虽然智能合约在内部区块链交易，外部交换服务和加密货币评估方面确实很有用，但还需要聪明的智慧。 该协议作为区块链世界的新颖之处，因为它允许用户验证真实世界的事件，就像具有先决条件的智能合约一样。 但是，它还考虑了平台内的转换，因为它提供了必要数据的智能对比。

在Pcore，我们通过结合公司的信息，财务状况并将市场趋势（如美元）与英镑汇率相结合来使用智能神谕。 我们还会考虑其他货币以及银行信息（如果有），以构成我们的风险管理和评分检查。

Hive（蜂巢）生态系统和过程

为了适应越来越多的用户和文档，我们在Pcore平台中实现了Hive生态系统。 基于区块链的解决方案使得提交文档的身份和合法性的验证成为原型，而不受集中式系统的干扰。 在Pcore站点内，Hive系统将浏览提交的业务文档，用户名，密码以及发票事实和数据。

Hive架构使用个人识别信息（PII）协议来识别分类帐数据，包括术语，数字甚至图像。 这将允许Pcore平台通过Hive供应商保护数据，它也是

虽然声誉很重要，但Hive架构还会考虑“覆盖”分数，以及与每个发票和用户相关的费用计划。 客户尽职调查流程包含每个客户，买方和卖方都应包含的一系列要求。 因此，我们打算通过实施Hive生态系统来实现我们的验证过程。