安森美半导体图像传感器为智慧工厂全流程追溯插上翅膀

安森美半导体图像传感器为智慧工厂全流程追溯插上翅膀,第1张

3月20日,2019慕尼黑(上海)电子展顺利开幕,作为本届会展唯一的视频直播合作方,<电子发烧友>在展会期间,通过现场直播方式采访了众多企业,就相关的行业、技术、市场和产品等话题进行了广泛的交流。

以下内容为<智慧工厂>主题的专访内容。

安森美半导体图像传感器电子元器件全方位为智慧工厂插上翅膀

图:安森美半导体大中华区智能感知部工业市场营销经理颜凯

电子发烧友:安森美半导体公司作为现代图像传感器的领先厂商之一,请介绍一下,图像感知技术在智慧工厂领域的市场前景和趋势是怎样的?

颜凯:智慧工厂是近年来兴起的概念,中国正在从传统的制造大国向制造强国转变,制造强国需要对工厂进行智能化升级,现在的智慧工厂是强调无人化、交互性的新型智能工厂。为了实现这点,顶层需要软件来处理,底层需要信号源来收集数据。

安森美半导体作为全球领先的图像传感器制造商,为智慧工厂提供了完备的产品,包括不同分辨率、不同价位的芯片。可以满足智慧工厂的需求。智慧工厂中生产过程的自动化、产品检测、引导机器人抓取定位都是由图像传感器来完成的。一些高端、高分辨率、高速度的图像传感器可以实现高精度的检测和定位。另外,我们提供低成本的图像传感器,用来做机器人、无人车的眼睛,帮助他们进行避障,知道当前位置,条形码读取,最后实现上料和下料。

智慧工厂,全流程要实现可追溯性,每个工位的情况可以随时调用数据,每道工序中都需要图像传感器来读码、做记录。智慧工厂对图像传感器有不同的应用,安森美半导体也提供了图像传感器领域最广的产品给客户选择。

电子发烧友:安森美半导体在智能工厂领域的哪些创新技术和解决方案解决了市场的痛点?

颜凯:在智慧工厂中,客户不仅仅需要图像传感器,还需要不同的电子元器件。安森美半导体是全球领先的半导体供应商,我们不仅提供图像传感器,还提供电源控制模块、逻辑单元、通信模块、5G和无线网络、工业局域网等领域配套的半导体芯片。

对生产设备进行检测,图像传感器的选择要因地制宜。有的客户要检测手机屏幕,有的要检测印刷电路板,有的是要检测玻璃瓶,各种不同的需求对图像传感器像素和分辨率需求都是不同的。最早200万到500万像素是高分辨率图像传感器,现在高分辨率升级到5千万像素。我们提供高分辨率、高速度的图像传感器用在高端产品检测上,中端图像传感器芯片在500万到1000万像素之间,满足中高端产线需求。此外,还有300万像素左右的低成本需求的芯片。对成本要求比较敏感的生产线,安森美半导体提供不同成本需求的图像传感器给工业相机客户选择。

我们配合客户的需求,可以柔性地按照客户需求提供定制化地产品给到客户。覆盖高中低端图像传感器产品。另外,安森美半导体有统一开发环境,可以配合客户研发需求,推动客户实现产品上市的预期计划。

电子发烧友:在智慧工厂领域,市场的痛点是什么?

颜凯:传统的厂商不太了解最新的技术,如何将先进的技术集成到生产线上,是许多厂商碰到的问题。芯片厂商致力于为客户提供最高性价比产品。两者中间会有一个距离,厂商不了解最新技术,我们不太了解厂商的产线,这需要懂得生产,又懂得技术的人,才能平稳地帮助产线实现升级。

比如图像传感器如何与机器人通信,整个过程中会涉及到研发的不确定性。我们尽可能告诉客户芯片的优点在哪里,适合哪些运动场景。安森美半导体从图像传感器的角度,弥补这些差距,让终端厂商,中间系统集成商更加容易理解芯片的功能和优势,帮助客户工厂从有人的车间升级到无人的车间。

电子发烧友:在慕尼黑展上,安森美半导体带来哪些新品的发布?

颜凯:安森美半导体40年研发图像技术,这次我们带来了两大技术路线的产品,一个CCD(ITCCD)技术的图像传感器,一个是基于CMOS技术的图像传感器。前者代表高端成像技术能力,包括画质、成像度、灵活的曝光控制,安森美半导体提供最高规格达到4300万像素和5000万像素的CCD图像传感器,全局曝光,在成像品质上避免曝光不一致产生的拖影问题。

CMOS技术的图像传感器,这是低成本方案,开发难度也比CCD技术的图像传感器低一些。我们带来的是最新3.2微米技术的SGS系列,特点是低成本、高画质,可以覆盖到主流的智慧工厂、工厂自动化的需求。还有一些条码读取的低端需求,我们提供了更低成本的芯片。大家可以到安森美半导体的展台看到全系列的产品。

电子发烧友:2019年,安森美半导体在智慧工厂业务线的增长目标是怎样的?

颜凯:2019年,智慧工厂概念越来越火爆,随着中国人力成本的增加,智慧工厂的应用空间将不断增大。我们看好智慧工厂在中国的增长前景,安森美半导体预计智慧工厂未来会有两位数的增长,为此,安森美半导体在智慧工厂领域的产品投入持续增强,在图像传感器、位置传感器等多个领域都在进行投入和推出新品,我们期望在智能工厂领域实现快速增长。

智慧工厂视频采访直播回放

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