李开复：兴趣驱动成功，创新不限于技术

李开复：兴趣驱动成功，创新不限于技术 从多年前的“给大学生的七封信”到如今的创新工场，李开复正通过不同的平台、凭借其导师气质影响着很多青年人。随着创新工场的创立，李开复通过这一新的平台继续发挥着自己的“导师”价值，并经常在微博上分享自己对于创业的感想。李开复认为，创新不仅仅是技术创新，更是模式创新、细节创新、品牌创新和跨领域结合。对于成功和兴趣的关系，他表示，兴趣可以最大化生产力和影响力，兴趣驱动的工作会带给来工作的渴望、意志、专注、自信和正面态度，并最终带来成功。以下为 李开复微博语录 整理：1、看到“IPO不审行不行？”的讨论，其实这是个伪命题。1）重点是公司上市过程中的披露要完整、精确、透明，2）如果没做到，上市公司、券商、审计单位、律师事务所都要担负责任。3）如果股民不够成熟，也许审可以保护股民利益，但是审的目的是保护股民、质疑有问题的公司，而不是滥用选择权、墨守成规。2、去年谈读博士对创新工场影响的视频：1）系主任鼓励我深耕细分领域，目标世界第一。创新工场也这么鼓励创业者，2）系里让学生根据兴趣选博导，培养学生自信，创新工场也让毕业生选择项目加入，3）导师给我的论文巨大支持帮助。创新工场也提供平台助创业者。3、一个创业者请我给他五句话：1）判断未来趋势，顺势者昌，逆势者亡，2）最重要的成本是机会成本，3）关键在执行，魔鬼在细节，4）专注你的用户，一切都会接踵而来，5）简约聚焦，学会说不。4、今天和传统中小企业家谈创新：创新不仅仅是技术，更是1）模式创新（例如戴尔在PC生产销售定制的结合），2）细节创新（例如苹果ipod做减法、苹果专卖店的楼梯等细节），3）品牌创新（例如苹果专卖店和ThinkDifferent广告营造品牌），4）跨领域结合（例如O2O利用互联网低价传播、移动定位帮助获取用户）5、【创新工场风险巨大吗？】虽然创业肯定有风险，但是到现在为止，我们投资的项目失败比例很低：1）2个关闭，但是人员基本全部被别的项目雇佣，2）2个被收购，包括刚宣布的百度收购魔图，3）10个拿到VCA轮500-1000万美元融资，4）剩下来还在奋斗中。6、创新工场成立时，曾数次拜访Y-Combinator，认为它的精髓是：1）专家精确的行业判断，2）细腻的产品指导，用Leanstartup创业。我们学习这几点，但是创新工场不同之处：1）提供较大的资金，招揽较大团队，一次到位把产品做出，2）提供场地和全方位（法务、财务、招聘等）服务，3）创新工场自己有基金。7、有关毕业生高科技创业，我的建议：1）创业需要理解趋势、汇集精英、实践经验，因此大学毕业不要主导创业，只能参加创业公司，2）最好远在毕业前就寻找创业公司实习机会（无偿亦可），因为也许创业并不适合你或你想像那样，3）毕业时若想学习创业，最好到创业公司。到大公司学习能学技术但不够针对性。8、互联网公司绝对不能忽视后台的可扩张性。如果一个公司产品火了，但是无法负荷快速成长需要的后端，让用户失望流失，那是非常可惜的事情。Google，Youtube，Facebook这方面做得很好，成为了他们崛起的重要因素。但是，Orkut，Friendster就败在这点，否则今天社交格局可能会改写。9、在瑞士和一些超级富豪和他们的关系经理谈中国风险投资：【欧洲人】：开始相信中国概念，愿意投资产5%，遗憾过去太保守，依然担心听说的贪污、契约精神等问题。【亚洲人】：多年相信中国概念，早已投资，考虑加码，【中国人】：过去自家传统行业得到巨大回报，远超中国风投，没兴趣，只想分点钱到国外。10、外国媒体问我中国科技公司可能走向国际吗？我的回答：很难，就和美国公司进中国碰到的问题一样：本地化理解、放权给本地人等问题，但是有三个案例值得关注，都可能得到成功：1）联想采取并购+重视外国经理人方式，2）华为采取走开发中国家方式，3）华为采取走开发中国家方式，3）腾讯采取投资模式投资方式。11、给创业者的建议：1）重视用户体验，不要过于复杂，2）跟踪调查用户行为，不断优化体验。3）大部分人常用的的服务只有5-7种，让你的服务成为这5-7种。4）和你信任喜欢并能互补的人一块儿工作，并放权让他们做他们擅长的事。5）选择投资者，不能只看估值，6）与投资者利益结合。12、给创业者建议：1）移动互联网时代来临，产品能力最重要，2）看准未来趋势比点子更重要；3）发现创业机会就要抓紧，每个创业机会都有时间窗口，不会等你的；（经典语录 sun）4）核心团队特别重要，招人要互补，期权要大方；5）充分用平台推广，避免与平台竞争；6）用最短的时间做出可用产品，再基于用户数据迭代改进。13、给平台的几点建议：1）划定界限，公示自己要做的和永远不会做的应用，2）帮助开发者赚钱，哪怕开发者赚得比平台更早更多，3）在不损害用户利益，不影响平台生存的前提下，做到最极致的开放，4）当政策变化，或开始和开发者竞争前，提早预警，5）有耐心，不宜短期收益评估平台，6）提供完善辅导和帮助。14、成功和兴趣有着直接的关系。面对没有兴趣的事情，也许只能产生20%的效果；如果遇到感兴趣的事情，也许能够得到200%的效果。若要最大化你的生产力和影响力，找你真的爱做的事情。兴趣驱动的工作会带给你工作的渴望、意志、专注、自信、正面态度。然后成功就离你不远了。15、对天使投资的错误认知：1）有些认为做天使的都是做善事。其实最好的天使失败率很低，进价又低，长期回报非常好。2）有些认为天使就是给钱，其实最大的帮助一定不是钱，而是不容易取代的价值，例如知识、人脉、方向、战略、招聘。做天使最大的快乐就是看到创业者因为有了天使帮助，大大增高成功概率。16、与天使们在深圳海上交流：1）帮助创业者，而且有自由的生活很快乐，2）离开原来的岗位需要勇气与决心，3）刚开始做天使要付出不少学费，4）大家投资方式差异很大，但是看五个项目却有惊人的共识，5）小平是故事大王！

2010-11期，《两个上课打瞌睡的男孩》，作者：卞毓方

并不很久的以前，也就在1979年到1980年间，在哥伦比亚大学——哥伦比亚大学在纽约，纽约被视为西方世界的中心——两个政治科学系大一的新生，在课堂上总是没精打采。一个是来自夏威夷的黑人，惯于占据教室右后方的角落，戴一顶足以遮住脸部的阔帽，常常哈欠连天，伏案寻梦；另一个是来自台湾的华裔，喜欢窝在教室左后方的一隅，听得无趣，也索性呼呼大睡。

镜头拉近。台湾来的男孩叫李开复，此君并非厌学，而是对政治科学越来越不感兴趣。蹉跎到大二下学期，他终于决定快刀斩乱麻——转系，改学自己感兴趣的计算机。

兴趣是什么？美式的教育认为，兴趣就意味着天赋。李开复在计算机系如鱼得水，左右逢源，两年后毕业，成绩居全系之首。

这样的学生用不着按部就班。在教授的推荐下，李开复进入在计算机领域独领风骚的卡内基·梅隆大学，直接攻读博士。计算机学院的院长找他谈话，劈头就问：“读博士的目的是什么？”“这很简单，”李开复说，“就是在某一领域做出重大成果。”“不光是这样，”院长告诉他，“读博士，是挑一个狭窄而又重要的领域做深入研究，毕业的时候交出一篇世界一流的论文，成为这个领域首屈一指的专家。

任何人提起这门学问，都会想到你的名字。”

要做就做到最好！李开复的血流开始加速，从动脉到静脉注满活力。院长看在眼里，又问：“你弄懂了吗？”李开复大声答：“懂了，我从大学带走的将是一篇改变世界的、顶尖的博士论文。”院长予以纠正，说：“你从这儿带走的最有价值的东西，不是一篇论文，而是你分析、思考的能力，研究、发现真理的经验，以及科学家的胸怀。这样，当你有一天改变研究方向，依然可以在任何一个新的领域出类

拔萃。”

李开复选定语音识别为攻读方向，这是导师研究的课题，美国国防部已经立项，经费也已经到位，技术途径确定为专家系统。经过一年“热恋”，他发现专家系统其冷如冰，远不如统计学有情有义。李开复决心“移情别恋”。他担心导师发怒，谁知得到的回答竟是：“开复，你对专家系统和统计的观点，我是不赞同的，但我可以支持你用统计的方法去做，因为我相信科学没有绝对的对错，我们都是平等

的。而且，我更相信一个富有激情的人可以找到更好的解决方案。”

这事搁在台湾，绝对不可想象。李开复从导师的大度悟到科学的真谛，他全力以赴，放手一搏。3年过去了，李开复的研究成果及博士论文，引发了那年语音世界最大的冲击波。26岁的李开复功成名就，成为卡内基·梅隆大学最年轻的副教授。天之骄子，有尊严，有地位，有课题，有经费，出任大公司顾问，飞赴各地讲学，包括去他的祖籍之邦、魂之所系的祖国大陆。

人心难测，科学家的心更难测。1990年，苹果公司的一个邀请电话让李开复开始审视自己。电话那头说：“开复，你是想一辈子写一堆像废纸一样的学术论文，还是想真正地改变世界？”

“让世界因你而不同。”这是李开复埋在心底多年的梦想，如今，被苹果公司的召唤“刺啦”一下点燃了。李开复旋即做出回应，走出象牙塔，加盟“改变世界”的大军。

在苹果公司，李开复感受到了从纸上谈兵转入实战的无穷乐趣。在市场的硝烟炮火中，他的想象力和爆发力发挥到了极致，职位也相应得到大幅度提升，1995年，33岁的李开复出任苹果公司的副总裁。

但是他仍然不满足，依然要跳槽，因为硅谷的另一家公司SGI发出了更有诱惑力的邀请。对方说：“我们现在正在扩张和改组整个公司，公司有很多新的计划，我们的项目有互动电视、3D动画和网络服务器。你过来看看吧，我们目前想收购一些公司，你可以告诉我们，你想做什么，然后我们根据你的兴趣对公司进行改组。”

不是他们缺什么人才，让你去填补，而是诚恳地询问你需要什么平台，以便为你量身搭建。这样的机遇，李开复岂能错过！双方一拍即合，1996年7月，李开复跳槽去了SGI。

SGI让李开复“自己设计自己”，怎奈它是一家硬件公司，开复的长处却在软件开发，这就等于在篮球场上跑马，任是赤兔、骅骝，也撒不开四蹄。日复一日，李开复萌生去意。对于下一个选择，他立下两条标准：一是做软件，二是去中国。

机会来了。其实机会无处不在，就看你有没有做好准备。彼时，比尔·盖茨创立的微软王国要把触角伸向中国，李开复成为它的不二人选。时间：1998年金秋；职务：微软中国研究院院长。

李开复在中国市场的开拓，值得写部书来描述，那是一种完全不同的创新理念、绝对领先的科学技术在神州大地生根发芽。微软只是启用了一个人，就开拓了中国市场；李开复只是“追随我心”，就一跃成为微软王国的副总裁。

在你我想来，这该是李开复的最后一站。在微软占据高位，与比尔·盖茨亲密共事，坐拥财富和风光，“花迎喜气皆知笑，鸟识欢心亦解歌”。人生至此，夫复何求？

李开复不这么想，他后来回忆：“从1998年到2005年，我在微软公司服务了整整7年。其中两年在北京，5年在总部。不得不说，在总部工作的最后一段日子，我倍感煎熬，与很多人有相似的感受。在一个庞大的体系里，我的声音已经无法发出。对于产品的研发方向与想法，总部鲜有人倾听。我如同一部庞大机器上的零件，在中规中矩、没有任何发挥空间的环境下运行着。这是一个随时随地都可以被替换

的光鲜零件。那种价值的缺失感以及精神上的落寞占据了我的内心。”

微软既然已无成长空间，那就走吧！到哪儿去？他相中了Google。但是微软不干了。自家园里栽培的大树，岂容别人移去遮阳！为了留住李开复，他们提出种种优厚待遇。挽留无效，则不惜提起诉讼，和李开复、Google对簿公堂。2005年7月至9月，李开复经历了人生前所未有的危机：同事翻脸无情，朋友落井下石，谣言恶毒中伤，官司打得昏天黑地。如果官司再往下打，胜利者、失败者都将伤筋动骨。

两个月后，微软撤诉，李开复胜出。筋已伤，骨犹全，经历了这番情感世界的浩劫，他的心智更为成熟，步履更为矫健。2005年底，李开复再度来到北京创业。

当李开复接管面临挑战的韩国团队和迅速成长的东南亚市场时，他清醒地意识到，管理更多的人马，不是自己的所爱，他渴望从无到有的创新，而不是经营一个巨无霸。于是，在2009年9月，李开复又一次选择潇洒地离去。

向总部递交辞呈之际，Google高管艾伦·尤斯塔斯试图用更优厚的条件予以挽留。李开复真诚地说：“谢谢你，但我不是来要求更高的职位和更高的薪水。我已经下定了决心。我的人生还有一个缺憾没有实现，现在得去弥补。我可能创办一家‘创新工场’，和中国青年一起创造新的技术奇迹。我想做一个掌控全局的工作，我已经到了人生这个阶段，再不去做，恐怕来不及了。”

如今，李开复正在按照他本人的意愿，在神州大地进行“创新工场”试验。他会成功吗？我想这是毫无疑问的，也是次要又次要的，那么，最主要的一点是什么呢？诚如他自己所言：“人生在世时间非常短，如果你总是不敢做想做的事情，那么一生过去了，你留下来的只有悔恨，只有懊恼。”“我步入丛林，因为我希望生活得有意义，我希望活得深刻，并汲取生命中所有的精华，然后从中学习，以免让

我在生命终结时，才发现自己从来没有活过。”

李开复的速写到此为止，回头再说哥伦比亚大学课堂上另一个爱打瞌睡的同学，就是那个喜欢戴一顶大帽子的黑人，此君后来的成就比李开复更显赫。他是谁？说出来可能让你意外，他就是现任的美国总统奥巴马。

奥巴马当年为什么爱躲在教室的角落睡觉？事必有因，本文不做探讨。笔者倒因此想起老祖宗的一个典故：两千多年前，宰予白天睡觉，他的老师孔子看到了，责骂说：“朽木不可雕也，粪土之墙不可圬也。于予与何诛！”翻译成白话，就是“该死该死”，简直要把宰予生吞下肚。所幸美国老师搬用的不是孔子的公式，他们没有把昼寝者从课堂拎出去，或者开除学籍——于是乎，才有了今日的李开复，才有了今日的奥巴马。

时至今日，没人会怀疑，移动互联网时代的连接红利已趋向平缓，而技术红利的下个“继任者”也已达成共识：人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索，电商，金融，医疗，交通，教育，媒体和制造等行业，其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。

但商业常识是，将技术落地是检验技术的唯一标准。相较于散落在不同技术精英头脑中的需求构想（从0到1），将人工智能以最快速度产业化落地无疑更为关键（从1到后面的无数0）。

令人欣喜的是，最近《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论：中国的AI将与美国齐头并进，从产业落地的角度，中国已经诞生孕育人工智能温润的社会土壤。当然，最终的开花结果，需要初创企业，地方政府和产业园区运营商的合力锻造——这其中，以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应，无疑会起到巨大的带动作用。

中国：后发制人

麦肯锡发布的一份报告认为，四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点：一是在产业链基础层，数据资源的规模及种类大幅增加；二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标；三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增；最后，科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。

以上拐点将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计，中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远超全球市场20%的复合年增长率。

为什么？首先从底层技术上，深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式，降低了参与者门槛。从产业资源上，如李开复所言：中国每年毕业上百万的工程师，没有任何其他国家能做到这一点，“一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。”这本就是巨大的人才资源优势。

更重要的是，就像“互联网+”连接红利源自传统基础产业的赢弱，中国也有许多传统行业需要通过AI完成产品升级，“如果有AI和大数据技术想卖给美国银行，可能它们已经打磨的很好了，但在中国很多银行却能够非常快速的产生价值，帮助他们赚几千万上亿的营收，他们当然愿意花钱来买这样的服务。”

最后，在中国，大数据获取相对容易——常识是，海量数据是训练深度学习神经网络的养料，于是在交通（看看滴滴的崛起和无人驾驶的发展便知），金融，医疗等数据资源丰裕的领域，人工智能的示范效应已经非常明显。

这对中国的产业升级无疑是巨大利好。在刚结束的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上，科大讯飞高级副总裁江涛就引用了孙正义的观点，“孙正义指出未来国家竞争力取决于劳动力人口，提出要给日本增加三千万台二十四小时的工作机器人，相当于给日本增加九千万的劳动力，通过这个拿下全球GDP第一名。未来的人工智能不光是一个企业，一个行业的事情，也是影响我们国家在未来的竞争力。”

加快产业化落地

值得一提的是，政府对AI产业的扶持也令人欣喜，去年至今，一次次中央出台的文件掷地有声：去年5月23日，发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，表示到2018年中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的AI骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。去年12月，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》，要求培育人工智能产业生态，促进AI在经济社会重点领域推广应用。今年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》，就包含加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。

在AI产业落地过程中，除了中央自上而下的决策，地方政府和相关产业园区的资源整合同样意义非凡。若将人工智能与机器人视作一个产业整体，各方扶持力度已着实不小。据不完全统计，目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个。

在具体区域建设上，各种原因的合力，正在让京津冀地区在智能产业发展中占领先机——北京的龙头地位自不必多言，从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创意落地，这里集聚着这个国度最顶尖的技术大脑。而随着京津冀一体化的深入推进，河北作为协同发展的重要环节，正在释放日趋重要的区域价值。譬如华夏幸福就在推动人工智能与机器人产业落地方面做出了积极尝试。其悉心打造的香河机器人小镇，集孵化加速、智能制造、创意体验和生态涵养于一体，截至目前已累计签约德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家，涵盖工业、医用、军工机器人、3D打印和无人机等多门类机器人项目，是京津冀产业链中最全的综合性机器人产业集群。

而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上，传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居，智能机器人，智能交通，智能医疗……人工智能仿佛新经济时代的“水电煤”，正在推动一切传统行业的升级再造。那么，如何在细节上完善产业链，通过生态的力量扶持初创企业，就成为中国AI产业能否真正完成“弯道超车”的关键。

告别“单打独斗”，培育生态链

最新一次的大规模讨论发生在廊坊。5月18日，由河北省人民政府主办，华夏幸福基业股份有限公司、中国人工智能学会等单位承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开，众多科技名企和业内学者汇聚于此，共同探讨京津冀地区如何加强协作，培育人工智能产业生态。

必须承认，中国AI产业集群的建设稍显缓慢。尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位，但相较于美国早已成熟的“积木式创新”（高校专利+商业团队之间的无缝衔接），中国AI在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就认为：中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主，缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调，无法形成发展合力。他建议：“打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心，促进产融对接。”而打造产业公共服务平台，提升人工智能的集群式创新能力，无疑需要各地方政府和产业园区运营商的扶持。

人工智能是高度知识密集型的产业。从目前发展状况看，京津冀，长三角以及珠三角是人工智能产业的重心，精英人才，精尖技术和资本力量无一不在向这些地方倾斜。而可以肯定的是，与作为技术分支的机器人产业正在发生的故事一样，在人工智能产业化过程中，正处于跨越发展关键时期的京津冀同样将担当主角。

在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上，中科乐创总裁纪顺友就举了个特别好的例子：“京津冀和雄安新区是新的发展，在城市规划和政策配套上都能以最先进的理念来去铺设。讲一个很具体的例子，驭势科技的车分为高速和低速，就是因为有些环境技术还没有到位，还有一些风险，包括保险、法律的风险。在一个新的园区里面，可以通过用公交车先做无人驾驶，或者是专用道，或者一些其他的措施来让这个技术能率先落地，能实现商业化，慢慢在克服更广泛问题的时候全面铺开，这是一种优势。”

这无疑是一种更顺势而为的发展方式。就像苏州大学机电学院院长孙立宁在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所言：“未来的人工智能、机器人这种高端技术在京津冀地区将发展比较好。这里有很好的人才优势、产业链优势以及众多资本优势，有利于形成小镇、区域型的高端产业。此外京津冀工业基地也需要转型升级。”商汤科技副总裁柳钢也表示：“京津冀经济圈，如果能够在人工智能、机器人浪潮到来的时候，有很切实的措施和对应的政策，将搭载上万物智能的时代一起腾飞。”

嗯，不难发现，关于人工智能的一切乐观判断都源于同一个逻辑起点：追溯历史，数十年来，人工智能前几次令人振奋但又很快偃旗息鼓的浪潮，都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷便知，这轮人工智能热潮是以满足用户需求的的商业行为主导，两者可谓云泥之别。而这也足以令人确信，人工智能正处于大规模爆发的前夜。

诚如驭势科技联合创始人吴甘沙在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所描述的那样：“2016年开始的人工智能时代，它的历史地位一定是跟20年前的互联网以及40年前的个人电脑可以相提并论，我们经历了20年的数字化，20年的网络化，未来的20年一定是波澜壮阔的智能化的20年。”

我非常相信这一点。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）

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