Python使用pandas库读取csv文件，并分组统计的一个例子

概述代码： # coding=gbk # 从HostWrites.csv读取数据并分组统计 import pandas import datetime print "rn从 HostWrit

代码：

# Coding=gbk# 从HostWrites.csv读取数据并分组统计import pandas datetimeprint "\r\n从 HostWrites.csv 读取数据并分组统计\r\n"excel = pandas.read_csv(D:\Program files\CrystaldiskInfo8_2_0\Smart\KXG6AZNV512G TOSHIBA39HS1002TMFQ\HostWrites.csv",header=None)dates = []kv = {} for row in excel.iterrows():for row in excel.tail(100).values:    time = pandas.to_datetime(row[0])    value = row[1]    date = datetime.datetime.strftime(time,%Y-%m-%d)    if date not in kv:        dates.append(date)    kv[date] = valuelast = Nonedelta = 0lst = []for date  dates:    if last is not None:        delta = kv[date] - last    last = kv[date]    today = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.Now(),1)">)    yesterday = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.Now() + datetime.timedelta(-1),1)">if delta > 50 or date == today or date == yesterday:        lst.append((date,kv[date],delta))日期".ljust(12,1)">" "),1)">固态硬盘写入量".ljust(16,1)">增量index = 0for item  lst:    index += 1    if len(lst) - index < 20:        print str(item[0]).ljust(13,str(item[1]).ljust(15,item[2]raw_input(输入任意字符退出：")

VIEw Code

输出：

 

总结

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