unity3d 游戏菜单Application.LoadLevel函数

unity3d 游戏菜单Application.LoadLevel函数,第1张

先制作按钮,命名,假设为my_btn 控制代码放到主时间轴的对应帧上,内容为 my_btnonRelease=function(){ gotoAndStop(n) //这里的n为对应的另外帧数 }

Update

每帧都执行一次。这是最常用的事件函数。

FixedUpdate

每固定帧绘制时执行一次,和update不同的是FixedUpdate是渲染帧执行,如果你的渲染效率低下的时候FixedUpdate调用次数就会跟着下降。FixedUpdate比较适用于物理引擎的计算,因为是跟每帧渲染有关。Update就比较适合做控制。

LateUpdate

在每帧执行完毕调用,他是在所有update结束后才掉,比较适合用于命令脚本的执行。官网上例子是摄像机的跟随,都是在所有update *** 作完才跟进摄像机,不然就有可能出现摄像机已经推进了,但是视角里还未有角色的空帧出现。

以上是参考了别人总结的东西,希望对你有所帮助。

有。UnityEngineGL中函数的作用,是用来处理DX和OpenGL的坐标差异性,就是函数GetGPUProjectionMatrix,因此是有的。DX是以左上角为(0,0)OpenGL是以右下角为(0,0),DX的Z范围是(0,1)GL是(-1,1),因此unity3d引擎渲染的时候,根据使用的不同渲染器,通过该函数处理,即可,统一DX和GL。

可以考虑使用Replace (char,char)方法来进行替换,使用Substring (起始下标,结尾下标)方法选择你需要的字符串。

具体可以看下面的一个小例子:

这个是我使用的方法,如果有好的方法,麻烦路过的大神多多指点,多谢了。

常用的排序算法的时间复杂度与空间复杂度

1、时间复杂度

(1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时 间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的 语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。

(2)时间复杂度 在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间 复杂度概念。 一般情况下,算法中基本 *** 作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大 时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。

在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另 外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为 O(n2)。 按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),, k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。 2、空间复杂度 与时间复杂度类似,空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。记作: S(n)=O(f(n)) 我们一般所讨论的是除正常占用内存开销外的辅助存储单元规模。讨论方法与时间复杂度类似,不再赘述。

(3)渐进时间复杂度评价算法时间性能 主要用算法时间复杂度的数量级(即算法的渐近时间复杂度)评价一个算法的时间性能。

2、类似于时间复杂度的讨论,一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。

空 间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间,包括存储算法本身所占用的存储 空间,算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。算法的输入输出数据所占用的存储空间是由要解决的问题决定 的,是通过参数表由调用函数传递而来的,它不随本算法的不同而改变。存储算法本身所占用的存储空间与算法书写的长短成正比,要压缩这方面的存储空间,就必 须编写出较短的算法。算法在运行过程中临时占用的存储空间随算法的不同而异,有的算法只需要占用少量的临时工作单元,而且不随问题规模的大小而改变,我们 称这种算法是“就地/"进行的,是节省存储的算法,如这一节介绍过的几个算法都是如此;有的算法需要占用的临时工作单元数与解决问题的规模n有关,它随着 n的增大而增大,当n较大时,将占用较多的存储单元,例如将在第九章介绍的快速排序和归并排序算法就属于这种情况。

如当一个算法的空间复杂度为一个常量,即不随被处理数据量n的大小而改变时,可表示为O(1);当 一个算法的空间复杂度与以2为底的n的对数成正比时,可表示为0(10g2n);当一个算法的空I司复杂度与n成线性比例关系时,可表示为0(n)若形 参为数组,则只需要为它分配一个存储由实参传送来的一个地址指针的空间,即一个机器字长空间;若形参为引用方式,则也只需要为其分配存储一个地址的空间, 用它来存储对应实参变量的地址,以便由系统自动引用实参变量。

共有三个阶段:

OnCollisionEnter(进入碰撞)

OnCollisionStay (逗留碰撞)

3OnCollisionExit(当退出碰撞)

Unity3D是由Unity Technologies开发创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具,是一个全面整合的专业游戏引擎。

Unity3D源于丹麦哥本哈根,公司总部位于旧金山,并且在哥本哈、维尔纽斯等都有办事处,拥有大约160员工。

Unity3D游戏引擎技术研讨会最早于2010年5月在韩国举行。2011年11月注册用户超过了75万,包括大型游戏出版商、独立工作室、学生和业余爱好者,并且仍然以惊人的速度增长;Unity的3D开发工具和平民化的普及政策,在国际上屡获殊荣。

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原文地址: https://outofmemory.cn/langs/11670852.html

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