python如何将excel数据处理可视化

概述python如何将excel数据处理可视化

python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。

python将excel数据处理可视化的方法：

Excel表 *** 作

python *** 作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

安装xlrd

pip install xlrd

简单的表格读取

import xlrd#读取表格data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")#获取表格的sheetstable=data.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#8#输出列数量print(table.ncols)#4#获取第一行数据row1data=table.row_values(0)print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']print(row1data[0])#列1

数据可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 Js 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图

安装

pip install pyecharts

读取Excel数据及显示

import xlrdfrom pyecharts.charts import bar#读取表格data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")#获取表格的sheetstable=data.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#输出列数量print(table.ncols)#获取第一行数据row1data=table.row_values(0)print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']print(row1data[0])#列1xdata=[]ydata=[]for i in range(1,table.nrows):    print(table.row_values(i))    xdata.append(table.row_values(i)[0])    ydata.append(table.row_values(i)[1])print(xdata)print(ydata)#数据可视化，柱状图bar=bar()bar.add_xaxis(xdata)bar.add_yaxis("名称1",ydata)bar.render("show.HTML")

相关免费学习推荐：python视频教程

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python如何将excel数据处理可视化全部内容，希望文章能够帮你解决python如何将excel数据处理可视化所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。