【Python 数据分析打怪升级之路 day02】：行之有效的学习方法、数据挖掘核心步骤

概述纵然是跨过千山一路烽烟，你始终与我并肩数据分析打怪升级进度：day02Hello，各位小伙伴大家好呀，今天是数据分析滴第二次学习，这个打卡的day数不是按天数哈，是按学习滴次数！当然后面这个系列可以根据次数学习，难度是逐渐提升的！“我们只有把知识转化成为自己的语言，它才真正变成了我

纵然是跨过千山一路烽烟，你始终与我并肩
数据分析打怪升级进度：day02

Hello，各位小伙伴大家好呀，今天是数据分析滴第二次学习，这个打卡的day数不是按天数哈，是按学习滴次数！当然后面这个系列可以根据次数学习，难度是逐渐提升的！

“我们只有把知识转化成为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西！”，很多人都会有这样的感觉，我明明学了很多很多东西，可是为什么到头来到自己真正要动手的实践的时候，手指在键盘上却写不出代码来，从而深深的怀疑自己的业务能力！

今天小夜斗给大家分享一个认知三部曲 ：“认知”、“工具”、“实战”

人与人最大的差别在于“认知”，所谓成长就是认知的升级！

小夜斗给大家举一个很简单的例子：“老师讲解新知识、你上课做了课堂笔记、课后完成了课后习题！”这就是一个很简单的认知升级、通过笔记的形式将认真转化成为自己的语言、最后通过实践加深自己对新知识的印象，化为自己思维的一部分！

一：数据挖掘大致要做什么

老板给你一个业务需求说：“小夜斗啊，这个月我们公司业绩不是很好啊，你看一下这些数据，有没有什么办法提高下个月公司的业绩啊！“

这个时候你就要想，公司的业绩与哪些因素有关、作为一枚数据分析师，当然不能够空想，你得看数据、透过数据看本质，到底是哪一环或哪个因素出现问题才导致业绩不佳!

拿到了数据之后，在对数据进行经典算法实现之前，你得对数据进行处理呐，缺失值、异常值等等

通过自己以前学习过得模型算法、根据老板给你提的业务需求选择合适的模型、优化等，为了保障模型的可靠性，我们还得验证模型的每个步骤是否合理，评价模型的好坏

最后一步就根据你自己的模型根据数据分析师对数据的敏感性推导出相应的结论，最后通过可视化拿图给老板：“诶老板你看是这个地方出了问题，我们应该怎么怎么做，下个月业绩double提高！”

小夜斗理解的数据挖掘过程总结来说：“了解业务需求”、“透过数据看本质”、“可视化得出结论”

在这个星球上，你很重要，请珍惜你的珍贵! ~~~夜斗小神社

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总结

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