用 Python 获取股市交易数据

概述最近受全球大环境影响，美股犹如坐上过山车，感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停，不过这也给大家抄底制造了机会，但机会都是给有准备的人，想要抓住机会就得懂得分析数据，想要分析数据还得先拿到交易数据，今天就来说说用 Python如何获取股市交易数据。TuShare工具Tushar

最近受全球大环境影响，美股犹如坐上过山车，感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停，不过这也给大家抄底制造了机会，但机会都是给有准备的人，想要抓住机会就得懂得分析数据，想要分析数据还得先拿到交易数据，今天就来说说用  Python 如何获取股市交易数据。

TuShare 工具

Tushare  是一个免费、开源的 Python  财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

安装

Tushare 的运行需要 pandas 模块支持，所以需要先安装它，然后再安装 tushare：

$ pip3 install pandas …… 忽略日志
$ pip3 install tushare …… 忽略日志

安装完成后，会看到 Successfully installed 提示即为安装成功。下面我们简单看下它都提供了哪些功能。

功能说明1、获取历史数据

get_hist_data()：获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。我们通过下面引入包，然后执行这个方法就可以获取上证指数的历史交易数据。

# 引入包import tushare as tu
# 获取上证指数历史三年的数据tu.get_hist_data('000001')
# 当然我们也可以只获取一段时间范围内的数据tu.get_hist_data('000001',start='2020-01-05',end='2020-02-05')

参数说明：

code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）start：开始日期，格式YYYY-MM-DDend：结束日期，格式YYYY-MM-DDktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为Dretry_count：当网络异常后重试次数，默认为3pause:重试时停顿秒数，默认为0

返回值说明：

date：日期open：开盘价high：最高价close：收盘价low：最低价volume：成交量price_change：价格变动p_change：涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20日均价v_ma5:5日均量v_ma10:10日均量v_ma20:20日均量turnover:换手率[注：指数无此项]2、获取时实行情

get_today_all()：一次性获取当前交易所有股票的行情数据（如果是节假日，即为上一交易日）。

# 引入包import tushare as tu
# 获取所有股票当前行情tu.get_today_all()

返回值说明：

code：代码name:名称changepercent:涨跌幅Trade:现价open:开盘价high:最高价low:最低价settlement:昨日收盘价volume:成交量turnoverratio:换手率amount:成交金额per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值3、获取实时交易数据

get_realtime_quotes(): 可获取实时分笔数据，可以实时取得股票当前报价和成交信息，实时监测交易量和价格的变化。

# 引入包import tushare as tu
# 获取茅台和格力两支股票的实时数据data = tu.get_realtime_quotes(['600519','000651'])
# 也可以设置只显示某些值data[['code','name','price','bID','ask','volume','amount','time']]
#或者获取上证指数 深圳成指 沪深300指数 上证50 中小板 创业板tu.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])

返回值说明：

0：name，股票名字1：open，今日开盘价2：pre_close，昨日收盘价3：price，当前价格4：high，今日最高价5：low，今日最低价6：bID，竞买价，即“买一”报价7：ask，竞卖价，即“卖一”报价8：volume，成交量 maybe you need do volume/1009：amount，成交金额（元 CNY）10：b1_v，委买一（笔数 bID volume）11：b1_p，委买一（价格 bID price）12：b2_v，“买二”13：b2_p，“买二”14：b3_v，“买三”15：b3_p，“买三”16：b4_v，“买四”17：b4_p，“买四”18：b5_v，“买五”19：b5_p，“买五”20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）21：a1_p，委卖一（价格 ask price）…… 忽略部分30：date，日期；31：time，时间；4、大盘指数行情列表

get_index()：获取大盘指数实时行情列表，以表格的形式展示大盘指数实时行情。

# 引入包import tushare as tu
# 获取大盘行情data = tu.get_index()

返回值说明：

code:指数代码name:指数名称change:涨跌幅open:开盘点位preclose:昨日收盘点位close:收盘点位high:最高点位low:最低点位volume:成交量(手)amount:成交金额（亿元）5、大单交易数据

get_sina_dd()：获取大单交易数据，默认为大于等于400手，数据来源于新浪财经。

# 引入包import tushare as tu
# 获取茅台当前日期的大单交易数据，默认400手tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27')
# 获取交易100手以上的数据tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27', vol=100)

参数说明：

code：股票代码，即6位数字代码date：日期，格式YYYY-MM-DDvol：手数，默认为400手，输入数值型参数retry_count：int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题

返回值说明：

code：代码name：名称time：时间price：当前价格volume：成交手preprice ：上一笔价格type：买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】总结

本文为大家简单介绍了 Tushare 工具的一小部分功能，通过这些通过我们就能获取到大量的分析数据，当然它还有很多强大的接口功能，如果感兴趣以后再介绍，或者你可以直接访问它的官网了解更多。

参考

Tushare 官网：http://tushare.waditu.com/

总结

以上是内存溢出为你收集整理的用 Python 获取股市交易数据全部内容，希望文章能够帮你解决用 Python 获取股市交易数据所遇到的程序开发问题。

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