考不上本科就是低智商？用python爬3000条数据狠打脸

概述最近一份求职记录在全网火了起来，就连我的朋友圈也都在疯狂转发，这位HR算是因为这句话而“正式出道”了： 但你如果要说一种学历较低的人生是不值得过的，甚至说这样的人是“智商有问题的人”，恕我直言，不是口无遮拦不懂礼貌，就是阅历太浅没见过世面。比如，如果这段对话当时就停留在这

最近一份求职记录在全网火了起来，就连我的朋友圈也都在疯狂转发，这位HR算是因为这句话而“正式出道”了：

 

但你如果要说一种学历较低的人生是不值得过的，甚至说这样的人是“智商有问题的人”，恕我直言，不是口无遮拦不懂礼貌，就是阅历太浅没见过世面。比如，如果这段对话当时就停留在这里，那一切就还是岁月静好......

 

在我个人看来，其实不管别人过得到底怎样，学历是高是低，那都是别人自己的人生，各中滋味如何，局外人即使不能赞同但起码保持尊重，最起码也保持互不干涉。

但是不得不说，学历虽然不是评判一个人的标准，但学历确实是HR评判应聘者的标准。高学历未必和高工作能力划等号，但至少也能划个约等号，能考上好大学的人起码证明了他是个学习能力比较强，在同龄人中有竞争力的人。而企业需要的不就是这样的人吗？

只不过考核优秀人才的方式应该多样化一些，看学历，实在既刻板又表面。

不过可惜的是，现在的企业仍然还是用这样的判断标准，基于这个想法，我用python在拉勾网上爬了3000多条职位信息，想要看一下在大数据之下，HR对于学历的要求是不是一致的。

爬取过程

想看结论的，可以跳过这一部分，直接拉到后面看分析结果

第一步还是老规矩，直接去拉勾的官网上查看网页的源代码结构，分析拉勾的页面元素后发现数据不在network的数据包里，而是以jason的形式储存在了XHR中：

 

知道了数据在哪里，下一步就可以动手爬数据了，因为要跨页进行爬取，所以要用url链接里的规律进行区分，分析每个网页的url之后发现，不同的页码数据藏在了data后面的pn标签里，因此就可以写下代码：

部分代码

爬取下来的数据总共有3000多条，最后进行简单的数据清洗后整理到excel表里

数据分析

为了方便用图表的形式展示结果，我将excel表直接导入了专业的数据分析工具FineBI中，这也是我经常使用的分析工具，其实FineBI不光可以进行大数据处理和可视化分析，而且还可以对接企业数据库进行数据平台的建设，这里不多介绍了，工具我直接放后面了。

废话不多说，下面直接分析结果：

1、职位需求量与学历要求的关系

 

其中可以从饼状图里看出来，超过80%的岗位都要求应试者的最低学历为本科或以上，而不限学历的占比为5.98%、门槛是大专以上的占比为6.87%，加起来也只有不足13%，占比确实非常少。

这也是目前用人单位的用人现状，这点其实是无可厚非的，随着我国教育水平的提高，企业对应聘者的学历情况进行要求也是必然的，但是不能因此就产生所谓的“智商论”，这种想法要么蠢、要么坏。

2、不同学历的最高、最低和平均薪资情况

 

从数据里可以看出来，大专学历的最高薪资和平均薪资是各种学历里类型中最低的，但是最低薪资却要比本科还要高，这就不得不拿出这张图来说明二者之间的关系：

 

学历很重要吗？no，能力才是关键。在大数据层面，学历越低说明样本数据中某人能力很高的概率比较低，但是不能因此就说考不上就是智商低。

最后，通过这些数据也反映了一个问题，就是在用人单位和社会大众的眼里，只有二本及以上，才可以算作是本科。换言之，三本（民办本科）和四本（公办职业本科）在普通人眼里，根本称不上是本科。

你跟HR说你有学士学位，你有本科毕业证，人家根本不听，人家就看你是不是二本。如果不是，人家根本不当你是本科。

而且这种刻在骨子里的歧视是读研究生也无法挽救的。读研究生可以提升最高学历，但是用人单位检索学历时还是会从本专科学校看起。如果本科学校太差，研究生读什么也拯救不了，这就是赤裸裸的学历鄙视链。

总结

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