Python yaml 使用的包

概述通常Python使用的Yaml文件处理的包有2个。PyYAMLruamel.yaml可以理解为PyYAML是Python自带的Yaml数据处理库，ruamel.yaml是PyYAML的增强版。因此使用ruamel.yaml的会比较多，而且很多语法和函数都是通用的。安装PyYAML和ruamel.yaml都需要安装。使用

通常 Python 使用的 Yaml 文件处理的包有 2 个。

PyYAMLruamel.yaml

可以理解为 PyYAML 是 Python 自带的 Yaml 数据处理库，ruamel.yaml 是 PyYAML 的增强版。

因此使用 ruamel.yaml 的会比较多，而且很多语法和函数都是通用的。

安装

PyYAML 和 ruamel.yaml 都需要安装。

使用 pip install 进行安装就可以了。过程非常简单。

pip install pyyamlpip install ruamel.yaml

输出

对比了下 2 个包的输出格式，ruamel.yaml 输出格式更好，更加标准。

这也许就是很多人使用 ruamel.yaml 的原因吧。

 

 

对比下使用 PyYAML 的输出来看，确实 PyYAML 的输出文件更加不好阅读。

 

 

因为我们在测试的时候只有很少的数据量，如果你的 yaml 文件的数据量比较大的话，那读起来还是很费劲的。

https://www.ossez.com/t/python-yaml/13386

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python yaml 使用的包全部内容，希望文章能够帮你解决Python yaml 使用的包所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。