Python pip 用法大全

Python pip 用法大全,第1张

概述pip是Python的包管理工具。升级pippython-mpipinstall--upgradepip查看已经安装的第三方包列表piplistpipinstall安装第三方包  注意:除了离线安装,其他在安装的时候都会安装依赖项。安装的第三方库在你python安装目录下的Lib/site-packages文件夹下。默认安

pip是Python的包管理工具。

升级pip
python -m pip install --upgrade pip
查看已经安装的第三方包列表
pip List
pip install安装第三方包

    注意:除了离线安装,其他在安装的时候都会安装依赖项。安装的第三方库在你python安装目录下的 lib /site-packages文件夹下。

默认安装最新版本的包:pip install 包名
pip install numpy
安装指定版本的包
pip install numpy==1.18.1
离线安装.whl包
pip install numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
使用requirements.txt批量安装包
pip install -r requirements.txt

        requirements.txt的内容如下

pip download下载包

    注意:会把所有已经下载的依赖项保存。

下载包:pip download 包名
pip download numpy==1.18.1
使用requirements.txt批量下载包,-d可指定下载包存放目录
pip download -d \packages -r requirement.txt
pip uninstall 卸载包
pip uninstall numpy
升级包
pip install -U 包名
查看包详细信息(如果没安装则没有信息)
pip show 包名
 pip镜像

    pip命令默认使用的是国外的pypi镜像(pypi.python.org),安装慢。可通过更改镜像源加速安装。常用的国内的第三方镜像源如下:

         清华大学镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/</a></p>

         阿里云镜像源:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/</a></p>

      中国科技大学镜像源: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ </a></p>

      中国科学技术大学镜像源:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/</a></p>

     使用方法:在pip install时候用-i指定镜像源即可

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ numpy==1.18.1

    一劳永逸的方法:对于windows系统,在 C:\User\用户 目录下创建pip文件夹,然后在文件夹里面创建pip.ini文件。

    pip.ini文件的内容为(示例为固定使用清华源):

@H_403_121@

  导出python的环境

pip freeze > requestment.txt

卸载导出的python环境中的包

pip uninstall -r requestment.txt

离线下载及安装包

下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>

批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt  

离线安装 安装单个离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ package_name

批量安装离线包 - pip install --no-index --find-links=/your_offline_packages/ -r requirements.txt

pip install -e .

可以git clone到本地后进入文件夹

pip install -e . 安装

pip会自动将包复制到site-packages

使用pip install -e的场景:

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python pip 用法大全全部内容,希望文章能够帮你解决Python pip 用法大全所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/langs/1189127.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-03
下一篇 2022-06-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存