python中的基本数据类型

概述单个变量赋值与输出Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存 单个变量赋值与输出

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100          # 整型变量miles   = 1000.0       # 浮点型变量name    = "runoob"     # 字符串print (counter)print (miles)print (name)1001000.0runoob

多个变量赋值与输出

python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a =b=c=1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。

标准数据类型

python中有六个标准数据类型

Number（数字）String(字符串)List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）
python 的六个标准数据类型中不可变数据(3个):Number （数字）String（字符串）,Trple（元组）可变量数据（3个）List(列表) Dicitonary(字典) Set（集合）Number 数字

python3 支持int，float bool complex（复数）
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

>>> a = 111>>> isinstance(a, int)True>>>

isinstance 和type的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型isinstance（）会认为子类是一种父类类型String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

str = 'chenllll'print (str)          # 输出字符串print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print (str[0])       # 输出字符串第一个字符print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)print (str + "TEST") # 连接字符串RunoobRunooRnoonoobRunoobRunoobRunoobTEST

>>> word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(word[-1], word[-6])n P

v列表（字符串）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

#!/usr/bin/python3List = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]tinyList = [123, 'runoob']print (List)            # 输出完整列表print (List[0])         # 输出列表第一个元素print (List[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素print (List[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinyList * 2)    # 输出两次列表print (List + tinyList) # 连接列表['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple)             # 输出完整元组print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的 *** 作是非法的Traceback (most recent call last):  file "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如List列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string ，List 和tuple都属于sequence（序列）

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：
parame = {value01,value02,…}
或者
set(value)

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'BaIDu'}print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试if 'Runoob' in sites :    print('Runoob 在集合中')else :    print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b)     # a 和 b 的差集print(a | b)     # a 和 b 的并集print(a & b)     # a 和 b 的交集print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素{'Zhihu', 'BaIDu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}Runoob 在集合中{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}{'r', 'b', 'd'}{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}{'c', 'a'}{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {}dict['one'] = "1 - 自学教程"dict[2]     = "2 - 工具"tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值print (dict[2])           # 输出键为 2 的值print (tinydict)          # 输出完整的字典print (tinydict.keys())   # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值1 - 自学教程2 - 工具{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}dict_keys(['name', 'code', 'site'])dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3){'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}>>>

int(x [,base])：将x转换为一个整数float(x)：将x转换到一个浮点数complex(real [,imag])：创建一个复数str(x)：将对象 x 转换为字符串repr(x)：将对象 x 转换为表达式字符串eval(str)：用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)：将序列 s 转换为一个元组List(s)：将序列 s 转换为一个列表set(s)：转换为可变集合dict(d)：创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。froZenset(s)：转换为不可变集合chr(x)：将一个整数转换为一个字符ord(x)：将一个字符转换为它的整数值hex(x)：将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)：将一个整数转换为一个八进制字符串

总结

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