可变数据类型不能作为python函数的参数

可变数据类型不能作为python函数的参数,第1张

概述可变数据类型:列表、字典 不可变数据类型:整型、浮点型、字符串、元组 为什么可变数据类型不能作为python函数的参数?请看以下例子: def foo(a=[]): a.append(1) retur

可变数据类型:列表、字典

不可变数据类型:整型、浮点型、字符串、元组

为什么可变数据类型不能作为python函数的参数?@H_403_7@请看以下例子:

def foo(a=[]):  a.append(1)  return aprint(foo())print(foo())

结果:

[1][1,1(ID(foo()))print(ID(foo()))

结果:

140344852133960140344852133960140344852133960

会发现我们每次返回的都是同一个对象。

再看下以下例子:

b = [1,2]def test(place=b):  place.append(1 place(b)(test())print(b)

结果:

[1,2,1]

当使用列表作为参数传入函数时,实际上是引用传递。也就是传入的是实际参数的地址,而place=b也就是指向相同的地址。比如以下的:

c = [1,3]d = c(ID(c))print(ID(d))

结果:

140344851860104140344851860104

当我们修改d的值时,同样也会影响到c:

d.append(4)(d)(c)(ID(d))print(ID(c))

结果:

[1,3,4]140344851860104140344851860104

所以在上述中,通过在test()函数中修改place的值也会影响到b的值。

为什么会这样呢?@H_403_7@

python中一切皆对象。函数也是对象,可以这么理解,一个函数是一个被它自己定义而执行的对,;默认参数是一种"成员数据",所以它们的状态和其他对象一样,会随着每一次调用而改变。

怎么避免这种现象呢?@H_403_7@

使用以下方式:

None):  if a is None:     a = []  a.append(1][1][1]

如果需要处理任意对象(包括None),则可以使用哨兵对象:

sentinel = object() def myfunc(value=sentinel):    if value  sentinel:        value = Expression    # use/modify value here

应用:求数组的全排列@H_403_7@

最后我们来看一个应用例子:求数组的全排列

基本思路是回溯法:每次从数组中选一个值加入到tmp中,如果数组中没有值了,就将tmp加入到结果中,返回。

如果我们的代码是这种:

arr = [1,1)">]res = []def permutation(arr,tmp=[]):  global res  if len(arr) == 0:    res.append(tmp)    return  for i in range(len(arr)):    tmp = tmp + [arr[i]]    newArr = arr[:i]+arr[i+1:]    permutation(newArr,tmp)subset(arr,tmp=[])print(res)

结果:

[[1,3],[1,2],1],1]]

这里就出现了上述的情况,我们只需要简单的改以下即可:

arr = [1,1)"> range(len(arr)):    newTmp = tmp +          总结       

以上是内存溢出为你收集整理的可变数据类型不能作为python函数的参数全部内容,希望文章能够帮你解决可变数据类型不能作为python函数的参数所遇到的程序开发问题。

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