python中xrange和range的异同

概述range函数说明：range([start,]stop[,step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列（列表）。>>> range(5) [

range
    函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列（列表）。

>>> range(5) [0,1,2,3,4] >>> range(1,5) [1,1)">] >>> range(0,6,2)[0,2,4]

xrange
    函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例:

>>> xrange(5)xrange(5)>>> List(xrange(5))[0,1)">]>>> xrange(1,1)">)xrange(1,1)">)>>> List(xrange(1,1)">))[1,1)">]>>> xrange(0,1)">)xrange(0,6,1)">)>>> List(xrange(0,4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：

for i in range(0,100):     print i in xrange(0,1)">print i 

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个List对象：

a = range(0,1)">)  type(a)  a print a[0],a[1] 

输出结果：

<type 'List'>[0,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]0 1

 而xrange则不会直接生成一个List，而是每次调用返回其中的一个值：

a = xrange(0,1)">xrangexrange(100)0 1

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。

总结

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