注意:如果要使用Pool(进程池方式)创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue()
总结
import time
import random
from multiprocessing import Pool,Manager
# 生产者
def producer(q,i):
food = 'Spam-%d' % i
time.sleep(random.uniform(1,2))
timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%s",time.localtime())
print('时间:%s\t生产者:%d\t生产了 Spam-%d' % (timeVal,i,i))
q.put(food)
# 消费者
def consumer(q,i):
while True:
food = q.get()
if not food: break
time.sleep(random.uniform(1,2))
timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%s",time.localtime())
print('时间:%s\t消费者: %d\t吃了 %s' % (timeVal,food))
if __name__ == '__main__':
q = Manager().Queue()
producterNum = 50
producterPoolNum = 5
producterPool = Pool(producterPoolNum)
for n in range(1,producterNum + 1):
producterPool.apply_async(producer,(q,n))
consumerPoolNum = 5
consumerPool = Pool(consumerPoolNum)
for n in range(1,consumerPoolNum + 1):
consumerPool.apply_async(consumer,n))
producterPool.close()
producterPool.join()
for n in range(1,consumerPoolNum + 1):
q.put(None)
consumerPool.close()
consumerPool.join()
print('end')
以上是内存溢出为你收集整理的python生产者和消费者模式实现(三)进程池方式全部内容,希望文章能够帮你解决python生产者和消费者模式实现(三)进程池方式所遇到的程序开发问题。
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