Python random库

概述#计算机并不能真正产生随机数 #若想程序复现，可以使用随机种子，否则，默认采用第一次调用随机库时的系统时间作为随机种子。 1.最简单用法 #随机产生0-1的小数，包括0和1import random as rfor i in range(20): a = r.random() print(a) 2.拓展用法 import random as rr.seed(10

#计算机并不能真正产生随机数

#若想程序复现，可以使用随机种子，否则，默认采用第一次调用随机库时的系统时间作为随机种子。

1.最简单用法

#随机产生0-1的小数，包括0和1import random as rfor i in range(20):    a = r.random()    print(a)

2.拓展用法

import random as rr.seed(10)                  #加上这一句会发现每次运行产生的随机数相同，数值是任意的a = r.randint(1,10)         #产生1到10的整数，包括1和10print(‘a(1-10)=‘,a)b = r.randrange(10,100,10)  #可产生10,20,30。。。100print(‘b(10-100)=‘,b)c = r.getrandbits(16)       #产生一个16bit长的整数print(‘c(16bit)=‘,c)d = r.uniform(1,10)         #产生1到10的随机小数print(‘d(1-10)=‘,d)e = r.choice(‘abcdrfg‘)print(‘e得到的随机元素为‘,e)#ee = r.choice[‘xdd1‘,‘xdd2‘,‘xdd3‘]    #未成功#print(‘ee得到的随机元素为‘,ee)f = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]r.shuffle(f)                #随机排列print(f)g = [‘xdd1‘,‘xdd2‘,‘xdd3‘]r.shuffle(g)                #随机排列print(g)

 

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总结

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