python 一键登录微信分析好友性别 地址 生成结果

概述# -*- coding:utf-8 -*-"""author：Mr Yangdata：2019/09/26"""import itchatimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport osimport reimport numpy as npfrom PIL import Im

# -*- Coding:utf-8 -*-"""author：Mr Yangdata：2019/09/26"""import itchatimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport osimport reimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom wordcloud.wordcloud import WordCloudclass WeiXinAnalyze():    def __init__(self):        self.sex_dict = {}        self.city_dict = {}        self.self_nickname = ‘‘        self.wordList = []        self.save_path = ‘result‘    def wx_login(self):        """微信登录及数据统计方法"""        itchat.login()        data = itchat.get_frIEnds(update=True)        self.self_nickname = data[0][‘Nickname‘]  # 获取此微信昵称        for item in data:            sex = item.get(‘Sex‘)            # 性别            province = item.get(‘Province‘)  # 省份            city = item.get(‘City‘)          # 城市            if sex or sex == 0:                if sex not in self.sex_dict:                    self.sex_dict[sex] = 1                else:                    self.sex_dict[sex] += 1            if province and city:                address = ‘-‘.join([province,city])                if address not in self.city_dict:                    self.city_dict[address] = 1                else:                    self.city_dict[address] += 1            if item["Signature"]:                signature = re.sub(r‘<span.*</span>‘,‘‘,item["Signature"]).strip().replace(‘\n‘,‘‘)                self.wordList.append(signature)        if not os.path.exists(self.save_path):            os.mkdir(self.save_path)    def get_sex_info(self):        """分析性别方法"""        sex_dict = {}        sex_dict[‘男‘],sex_dict[‘女‘],sex_dict[‘其它‘] = self.sex_dict.pop(1),self.sex_dict.pop(2),self.sex_dict.pop(0)        # 数据准备        data = sex_dict.items()        labels = [i[0] for i in data]        nums = [i[1] for i in data]        # 使用Matplotlib画出饼图        matplotlib.rcParams[‘Font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]  # 使用指定的汉字字体类型（此处为黑体）        plt.Title(‘微信好友性别统计({})‘.format(self.self_nickname))        plt.pIE(x=nums,labels=labels,autopct=‘%1.2f%%‘)        plt.savefig(os.path.join(self.save_path,‘wx_sex_data.png‘))    def get_address_info(self):        """分析地址方法"""        data = self.city_dict.items()        sort_data = sorted(data,key=lambda i: i[1],reverse=True)[:20]        x = [i[0] for i in sort_data]        y = [i[1] for i in sort_data]        matplotlib.rcParams[‘Font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]        fig,ax = plt.subplots()        rects = ax.barh(x,y,color=‘greenyellow‘,align="center")        ax.set_yticks(x)           # 设置标度的位置        ax.set_yticklabels(x)      # 设置纵坐标的每一个刻度的属性值        ax.invert_yaxis()          # 反转标度值        ax.set_xlabel(‘人数(位)‘)  # 设置横坐标的单位        ax.set_Title(‘微信好友所在城市统计({})‘.format(self.self_nickname))  # 设定图片的标题        for rect,num in zip(rects,x,y):            x = rect.get_wIDth()            plt.text(x + 0.05,"%d" % int(num))        plt.savefig(os.path.join(self.save_path,‘wx_address_data.png‘))    def wx_ciyun(self):        """微信词云方法"""        text = " ".join(self.wordList)        # 获取当前文件的执行路径        src_dir = os.getcwd()        # 生成词云形状的图片地址        imagePath = os.path.join(src_dir,"timg.jpg")        # 生成词云字体地址（防止中文乱码）        Font = os.path.join(src_dir,"SimHei.ttf")        # 生成的词云图地址        resultPath = os.path.join(self.save_path,‘wx_ciyun.png‘)        # 开始生成图片        bg = np.array(Image.open(imagePath))        wc = WordCloud(            mode=‘RGBA‘,# 设置透明底色            mask=bg,# 造型遮盖            background_color="white",# 背景颜色            max_Font_size=80,# 字体最大值            min_Font_size=10,# 字体最小值            max_words=5000,# 词云显示的最大词数            random_state=100,# 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案            Font_path=Font,# 设置字体        ).generate(text)        wc.to_file(resultPath)if __name__ == ‘__main__‘:    weixin = WeiXinAnalyze()    weixin.wx_login()    weixin.get_sex_info()    weixin.get_address_info()    weixin.wx_ciyun()

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好累，第一次接触数据分析。

总结

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