python – 按多个键分组并汇总字典列表的值平均值

概述什么是通过多个键进行分组的最 pythonic方法,并在 Python中汇总字典列表的平均值？假设我有一个字典列表如下： input = [{'dept': '001', 'sku': 'foo', 'transId': 'uniqueId1', 'qty': 100},{'dept': '001', 'sku': 'bar', 'transId': 'uniqueId2', 'qty': 2 什么是通过多个键进行分组的最 pythonic方法,并在 Python中汇总字典列表的平均值？假设我有一个字典列表如下：

input = [{'dept': '001','sku': 'foo','transID': 'uniqueID1','qty': 100},{'dept': '001','sku': 'bar','transID': 'uniqueID2','qty': 200},'transID': 'uniqueID3','qty': 300},{'dept': '002','sku': 'baz','transID': 'uniqueID4','qty': 400},'transID': 'uniqueID5','qty': 500},'sku': 'qux','transID': 'uniqueID6','qty': 600},{'dept': '003','transID': 'uniqueID7','qty': 700}]

期望的聚合输出：

output=[{'dept': '001','qty': 900},'qty': 700}]

或平均：

output=[{'dept': '001','avg': 200},'avg': 450},'avg': 600},'avg': 700}]

我发现了这个：Group by and aggregate the values of a list of dictionaries in Python但它似乎没有给我我想要的东西.

解决方法 获得汇总结果

from itertools import groupbyfrom operator import itemgettergrouper = itemgetter("dept","sku")result = []for key,grp in groupby(sorted(input_data,key = grouper),grouper):    temp_dict = dict(zip(["dept","sku"],key))    temp_dict["qty"] = sum(item["qty"] for item in grp)    result.append(temp_dict)from pprint import pprintpprint(result)

产量

[{'dept': '001','qty': 200,'sku': 'bar'},'qty': 400,'sku': 'foo'},'qty': 900,'sku': 'baz'},'qty': 600,'sku': 'qux'},'qty': 700,'sku': 'foo'}]

要获得平均值,您可以简单地更改for循环内的内容,就像这样

temp_dict = dict(zip(["dept",key))temp_List = [item["qty"] for item in grp]temp_dict["avg"] = sum(temp_List) / len(temp_List)result.append(temp_dict)

产量

[{'avg': 200,'dept': '001',{'avg': 200,{'avg': 450,'dept': '002',{'avg': 600,{'avg': 700,'dept': '003','sku': 'foo'}]

建议：无论如何,我会在这样的dict中添加qty和avg

temp_dict = dict(zip(["dept",key))temp_List = [item["qty"] for item in grp]temp_dict["qty"] = sum(temp_List)temp_dict["avg"] = temp_dict["qty"] / len(temp_List)result.append(temp_dict)

产量

[{'avg': 200,'sku': 'foo'}]

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – 按多个键分组并汇总字典列表的值/平均值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 按多个键分组并汇总字典列表的值/平均值所遇到的程序开发问题。

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