Opencv:视频中人脸检测并保存人脸图片

概述# OpenCV版本的视频检测import cv2 # 图片识别方法封装def discern(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cap = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-mast

# OpenCV版本的视频检测import cv2  # 图片识别方法封装def discern(img):    gray = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_BGR2GRAY)    cap = cv2.CascadeClassifIEr(        "C:\python36\lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"    )    faceRects = cap.detectMultiScale(        gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(50,50))    if len(faceRects):        for faceRect in faceRects:            x,y,w,h = faceRect            cv2.rectangle(img,(x,y),(x + h,y + w),(0,255,0),2)  # 框出人脸    cv2.imshow("Image",img)  # 获取摄像头0表示第一个摄像头cap = cv2.VIDeoCapture(0)while (1):  # 逐帧显示    ret,img = cap.read()    # cv2.imshow("Image",img)    discern(img)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q‘):        breakcap.release()  # 释放摄像头cv2.destroyAllwindows()  # 释放窗口资源 

总结

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