Python连载33-共享变量加锁、释放

概述一、共享变量 共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。 例子：   import threadingsum = 0loopSum = 1000000def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1,loopSum): sum += 1def m

一、共享变量

共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。

例子：

 

import threadingsum = 0loopSum = 1000000def myAdd():    global sum,loopSum    for i in range(1,loopSum):        sum += 1def myMinu():    global sum,loopSum):        sum -= 1if __name__ == "__main__":    print("Dont,{0}".format(sum))    t1 = threading.Thread(target=myAdd,args=())    t2 = threading.Thread(target=myMinu,args=())    t1.start()    t2.start()    t1.join()    t2.join()    print("Done,{0}".format(sum)) 

正如上面的结果可以看出：并不是我们期望的0，而是-286705，这就是因为我们共享变量了，同时对变量进行了 *** 作，程序并不是原子的。

2.解决方案：使用“锁”，“信号灯”

（1）锁lock：是一个标志，表示一个线程在占用一些资源。

使用方式：先上锁，然后使用共享资源，放心的使用，最后再释放锁，即释放了这个变量。

锁哪个：哪个资源需要共享，那么就锁谁

 

import threadingsum = 0loopSum = 1000000lock = threading.Lock()#先生成一个锁的实例def myAdd():    global sum,loopSum):        lock.acquire()#这里申请了一把锁        sum += 1        lock.release()#注意千万不要忘了释放锁def myMinu():    global sum,loopSum):        lock.acquire()        sum -= 1        lock.release()if __name__ == "__main__":    print("Done,{0}".format(sum))

正如我们所预料的加减的顺序无所谓，但最后是零和游戏，但是上面的那个例子，都也是加减顺序无所谓，但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况，这就存在内存被错写的风险，所以最后结果不对，上面的不是零和游戏。

（2）线程的安全问题：

如果一个资源、变量，他对于多线程来讲，不用加锁，也不会引起任何问题，则称为线程安全；线程不安全的变量类型：List\set\dict;线程安全的变量类型：queue

二、源码

d25_1_shared_variable_and_lock.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python连载33-共享变量加锁、释放全部内容，希望文章能够帮你解决Python连载33-共享变量加锁、释放所遇到的程序开发问题。

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