python 3 mro

概述__mro__ 1.只有在python2中才分新式类和经典类，python3中统一都是新式类2.在python2中，没有显式的继承object类的类，以及该类的子类，都是经典类3.在python2中，显式地声明继承object的类，以及该类的子类，都是新式类3.在python3中，无论是否继承object，都默认继承object，即python3中所有类均为新式类 __mro__三次进化 经 __mro__

1.只有在python2中才分新式类和经典类，python3中统一都是新式类2.在python2中，没有显式的继承object类的类，以及该类的子类，都是经典类3.在python2中，显式地声明继承object的类，以及该类的子类，都是新式类3.在python3中，无论是否继承object，都默认继承object，即python3中所有类均为新式类

__mro__三次进化

经典类（classic class）的深度遍历。

Python 2.2 的新式类（new-style class）预计算。

Python 2.3 的新式类的C3 算法。它也是 Python 3 唯一支持的方式。

简单说下实现:

前面两种都是基于深度遍历的，但是第一种重复保留的是第一个，第二种，重复保留的是最后一个

第三种就是基于c3算法的

为啥要用c3算法？是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

菱形

zx
(<class ‘main.zx‘>,<class ‘main.c‘>,<class ‘main.b‘>,<class ‘main.e‘>,<class ‘main.d‘>,<class ‘main.g‘>,<class ‘main.f‘>,<class ‘main.a‘>,<class ‘object‘>)

class a:    def f1(self):        print("a")class b(a):    def f1(self):        print("b")class c(b):    def f1(self):        print("c")class d(a):    def f1(self):        print("d")class e(d):    def f1(self):        print("e")class f(a):    def f1(self):        print("f")class g(f):    def f1(self):        print("g")class zx(c,e,g):    def f1(self):        print("zx")wl=zx()wl.f1()print(zx.__mro__)

zx
(<class ‘main.zx‘>,<class ‘object‘>)

class a:    def f1(self):        print("a")class b(a):    def f1(self):        print("b")class c(b):    def f1(self):        print("c")class d:    def f1(self):        print("d")class e(d):    def f1(self):        print("e")class f(d):    def f1(self):        print("f")class zx(c,f):    def f1(self):        print("zx")wl=zx()wl.f1()print(zx.__mro__)

(<class ‘main.zx‘>,<class ‘main.h‘>,<class ‘main.i‘>,<class ‘object‘>)

class a:    def f1(self):        print("a")class b(a):    def f1(self):        print("b")class c(a):    def f1(self):        print("c")class d:    def f1(self):        print("d")class e(d):    def f1(self):        print("e")class f(d):    def f1(self):        print("f")class g(e):    def f1(self):        print("g")class h(f):    def f1(self):        print("h")class i(g):    def f1(self):        print("i")class zx(b,c,h,i):    def f1(self):        print("zx")wl=zx()wl.f1()print(zx.__mro__)

简单的线性继承还是有规律可循的，总结来说就是解菱形，如果分支不含菱形就直接找到-1层，等待其他分支来找obj，因为最终各条线路的终点肯定是obj

总结

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