python – 在创建Estimator之后更改Keras状态RNN模型,图层和方法的状态

概述使用tf.keras.estimator.model_to_estimator而不是独立的keras模型有什么好处？例如,当我们希望实时提供模型时？ 我们来看一个这个例子吧.我有一个Keras RNN,这是一个有状态的模型.这意味着当实时数据进入预测时,我需要执行以下步骤： >重置模型状态 >设置此用户上次预测的状态(如果这是旧用户) >运行预测(x = x)并保存已输出的状态,以供将来对此用户进 总结

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