将matplotlib视图设置为Python中x-y平面的法线

概述此代码发现 here是3d曲面图的示例： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmfrom matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatterimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as n 此代码发现 here是3d曲面图的示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmfrom matplotlib.ticker import linearLocator,FormatStrFormatterimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')X = np.arange(-5,5,0.25)Y = np.arange(-5,0.25)X,Y = np.meshgrID(X,Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)surf = ax.plot_surface(X,Y,Z,rstrIDe=1,cstrIDe=1,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0,antialiased=False)ax.set_zlim(-1.01,1.01)ax.zaxis.set_major_locator(linearLocator(10))ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))fig.colorbar(surf,shrink=0.5,aspect=5)plt.show()

和收益率

有没有办法设置绘图视图,使其与x-y轴完全垂直？这基本上将3-d曲线转换为2-d曲线,您可以使用颜色图来判断z变量的大小,而不是从z = 0基准位移.

解决方法 你想要的是ax.vIEw_init函数,其中elev = 90.见 this answer

编辑：

将ax.vIEw_init(azim = 0,elev = 90)添加到您的脚本后,我得到了这个：

总结

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