Python：循环网格分类的更多Pythonic方法

概述我有一个11×11大小的网格放在散点图上.散点图是100个随机生成的对.在每个网格空间内,是一种分类类型,其中： 类型A在X和Y轴上都大于0,但小于0.5, B型在X轴和Y轴上都大于0.5,但小于1.5 等… 我想知道每个网格空间中有多少个点,以及该网格空间中存在的对.这部分不是问题,我只是想知道是否有更多的pythonic方式来编写我的循环,因为我不想为每个网格空间编写if语句. 我的脚本如下： 我有一个11×11大小的网格放在散点图上.散点图是100个随机生成的对.在每个网格空间内,是一种分类类型,其中：

类型A在X和Y轴上都大于0,但小于0.5,
B型在X轴和Y轴上都大于0.5,但小于1.5
等…

我想知道每个网格空间中有多少个点,以及该网格空间中存在的对.这部分不是问题,我只是想知道是否有更多的pythonic方式来编写我的循环,因为我不想为每个网格空间编写if语句.

我的脚本如下：

TypeA = []    TypeB = []    fig = plt.figure()    ax = fig.gca()    ax.set_xticks(np.arange(0.5,10.5,1))    ax.set_yticks(np.arange(0.5,1))    for ii in range(100):        RNumX = randint(0,10)        RNumY = randint(0,10)        print RNumX,RNumY        hold(True)        plot1 = plt.scatter(RNumX,RNumY)        if RNumX >= 0 and RNumX < 0.5:            if RNumY >= 0 and RNumY < 0.5:                PairA = (RNumX,RNumY)                TypeA.append(PairA)            elif RNumY >= 0.5 and RNumY < 1.5:                PairB = (RNumX,RNumY)                TypeB.append(PairB)    SumA = len(TypeA)    SumB = len(TypeB)    print TypeA,SumA    print TypeB,SumB    plt.grID()    plt.show()

解决方法 您可以键入矩阵并对值进行舍入以查找索引：

from random import random# An 11 x 11 matrix of ListsType = 11 * (11 * ([],),)fig = plt.figure()ax = fig.gca()ax.set_xticks(np.arange(0.5,1))ax.set_yticks(np.arange(0.5,1))for ii in range(100):    # If you want to use floats in stead of ints    RNumX = 0.5 + 10 * random()    RNumY = 0.5 + 10 * random()    print RNumX,RNumY    hold(True)    plot1 = plt.scatter(RNumX,RNumY)    # Round the coordinates to find the indices    Type[int(RNumX + 0.5)][int(RNumY + 0.5)].append((RNumX,RNumY))# Print all buckets as your snippet implIEsfor x in Type:    for y in x:        print y,len(y)# Print only buckets with both values in the same range as your question implIEsfor x in range(11):    print Type[x][x],len(Type[x][x])plt.grID()plt.show()

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python：循环网格分类的更多Pythonic方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python：循环网格分类的更多Pythonic方法所遇到的程序开发问题。

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