python – 如何获得h2o模型的准确度精度？

概述我尝试使用逻辑回归来获得我的多类分类器的准确性.有没有办法通过内置函数获得准确性,还是我必须自己编写函数？ 到目前为止我的代码下面： multinomial_fit = H2OGeneralizedLinearEstimator(family="multinomial",max_iterations=100)multinomial_fit.train(x=train_h2o_cro.colum 我尝试使用逻辑回归来获得我的多类分类器的准确性.有没有办法通过内置函数获得准确性,还是我必须自己编写函数？

到目前为止我的代码下面：

multinomial_fit = H2OGeneralizedlinearEstimator(family="multinomial",max_iterations=100)multinomial_fit.train(x=train_h2o_cro.columns[1:],y=train_h2o_cro.columns[0],training_frame=train_h2o)prediction_glm_h2o = multinomial_fit.predict(test_h2o)multinomial_fit.model_performance(test_h2o)

使用最后一行代码,我只得到mse而不是别的.

提前致谢.

解决方法 目前尚未实现,但添加此功能是有意义的.这是 JIRA ticket,您可以在其中跟踪进度. 总结

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