random库的使用

概述一、random库介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数 使用random库：import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数，常用共8个 基本随机数函数： seed(), random() 扩展随机数函数：randint(), getrandbits(), un 一、random库介绍

random库是使用随机数的Python标准库

伪随机数：采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数 使用random库：import random 1.1 random库概述

random库包括两类函数，常用共8个

基本随机数函数： seed(),random() 扩展随机数函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle() 二、基本随机数函数 2.1随机数种子

[

]

函数	描述
seed(a=None)	初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
random()	生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

import randomrandom.seed(10)  # 产生种子10对应的序列random.random()

结果：0.5714025946899135

random.random()

结果：0.4288890546751146

random.seed(10)random.random()

结果：0.5714025946899135

三、扩展随机数函数

函数	描述
randint(a,b)	生成一个[a,b]之间的整数
randrange(m,n[,k])	生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)	getrandbits(k)
uniform(a,b]之间的随机小数
choice(seq)	从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq)	将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

eg: randint()

import randomrandom.randint(10,100)

结果：60

eg:randrange()

import randomrandom.randrange(10,100,10)

结果：80

eg:getrandbits()

import randomrandom.getrandbits(16)

结果：37885

eg:uniform()

import randomrandom.uniform(10,100)

结果：11.334920142209832

eg:choice()

import randomrandom.choice([1,2,3,4,5,6,7])

结果：5

eg:shuffle()

import randoms = [1,7,8,9]random.shuffle(s)print(s)

结果：[3,9,1,8]

3.1 随机函数的使用

需要掌握的能力

能够利用随机数种子产生"确定"伪随机数 能够产生随机整数 能够对序列类型进行随机 *** 作 四、圆周率的计算 蒙特卡洛方法

from random import randomfrom time import perf_counterDARTS = 1000 * 1000hits = 0.0start = perf_counter()afor i in range(1,DARTS + 1):    x,y = random(),random()    dist = pow(x**2 + y**2,0.5)    if dist <= 1.0:        hits = hits + 1        pi = 4 * (hits / DARTS)print("圆周率值是: {}".format(pi))print("运行时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))

总结

以上是内存溢出为你收集整理的random库的使用全部内容，希望文章能够帮你解决random库的使用所遇到的程序开发问题。

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