python-浮动到百分比样式错误的Pandas dataframe列

概述我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式C 0.9977 0.1234 1.000 .. 至C 99.77% 12.34% 100% ... 为此,我正在做：df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n)) 但我收到以下错误：ValueError: Unknown format code '%'

我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式

C0.99770.12341.000..

至

C99.77%12.34%100%...

为此,我正在做：

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但我收到以下错误：

ValueError: UnkNown format code '%' for object of type 'str'

我也尝试了“ {：,.2％}”,但出现了相同的错误…

我做错了什么？

提前致谢！！

最佳答案首先将列转换为astype的浮点数：

df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

另外,解决方案应该简化：

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑：

问题是列中有一些非数字值.

将非数字替换为0：

print (df)                  C0            0.99771            0.12342  Covered fractiondf['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)print (df)        C0  99.77%1  12.34%2   0.00%

或删除具有以下值的行：

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce')df = df.dropna(subset=['C'])df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)print (df)        C0  99.77%1  12.34%

总结

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