累积条件计数

概述我有以下数据框.df = pd.DataFrame( { 'drive': [1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,6,6,7,7], 'team': ['home','home','away','away','away','home','home','home','away',

我有以下数据框.

df = pd.DataFrame(    {        "drive": [1,1,2,3,4,5,6,7,7],"team": ['home','home','away','home'],"home_comfy_lead": [0,1],"home_drives": [1,4],'home_drives_with_comfy_lead': [0,3]    })@H_404_8@
我正在尝试制作两列：
> home_drives列,该列唯一地计算来自
车队依据车队的“主场”称号
柱.
>一个home_drives_with_comfy_lead列,该列唯一地计算
home_drives根据home_comfy_lead是否为true来驱动值.
我想要的输出是：
    drive  team  home_comfy_lead  home_drives  home_drives_with_comfy_lead0       1  home                0            1                            01       1  home                0            1                            02       2  away                0            0                            03       2  away                0            0                            04       2  away                0            0                            05       3  home                0            2                            06       3  home                0            2                            07       3  home                1            2                            18       4  away                0            0                            09       4  away                0            0                            010      4  away                0            0                            011      5  home                1            3                            212      5  home                1            3                            213      6  away                0            0                            014      6  away                0            0                            015      7  home                1            4                            316      7  home                1            4                            3@H_404_8@
有人能帮忙吗？我已经为此苦苦挣扎了几天.最佳答案使用.where屏蔽,然后使用groupby ngroup.在这里,我们很幸运为NaN组分配了-1,并且您还想从1开始计数,因此同时添加了两个固定值.
df['home_drives'] = df.where(df.team == 'home').groupby('drive').ngroup()+1df['hDWcl'] = df.where(df.home_comfy_lead == 1).groupby('home_drives').ngroup()+1@H_404_8@
输出：
    drive  team  home_comfy_lead  home_drives  hDWcl0       1  home                0            1      01       1  home                0            1      02       2  away                0            0      03       2  away                0            0      04       2  away                0            0      05       3  home                0            2      06       3  home                0            2      07       3  home                1            2      18       4  away                0            0      09       4  away                0            0      010      4  away                0            0      011      5  home                1            3      212      5  home                1            3      213      6  away                0            0      014      6  away                0            0      015      7  home                1            4      316      7  home                1            4      3@H_404_8@          总结       
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