python-根据条件创建新的Pandas列,但不会生成值

概述我正在尝试完成一个简单的任务：根据其他列的条件在Pandas数据框中创建一个新列.我曾咨询过其他职位(例如this very popular one,但也有其他采用不同方法的职位),但均未成功.我现在遇到的问题是在新列中仅返回函数中定义的最后一个值例如：我有以下专栏：x 1 2 3 我想这样添加新的标签列：x size 1 Small 2

我正在尝试完成一个简单的任务：根据其他列的条件在Pandas数据框中创建一个新列.我曾咨询过其他职位(例如this very popular one,但也有其他采用不同方法的职位),但均未成功.

我现在遇到的问题是在新列中仅返回函数中定义的最后一个值

例如：

我有以下专栏：

x123

我想这样添加新的标签列：

x     size1     Small2     Medium3     Large

这是最近尝试的代码：

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('blah.csv')def size (row):    if row['rQ7'] == 1:        return 'Small'    if row['rQ7'] == 2:        return 'Medium'    if row['rQ7'] == 3:        return 'Large'    return -99 '''I have also trIEd breaking this into else:     return -99 but it doesn't work. '''df['size'] = df.apply (lambda row: size (row),axis=1)

现在,虽然我没有收到任何错误,但是当我将函数应用于数据框时,它仅返回最后一个值,即-99：

x    size1    -992    -993    -99

我尝试过的其他函数也是如此,当我尝试使用df.loc []时,Python不会将任何值复制到新列中,尽管没有错误.

我感到困惑和茫然：对我来说,根据我尝试过的其他示例,似乎代码应该可以工作.

任何帮助是极大的赞赏.

最佳答案您可以使用numpy.select()：

df['col']=np.select([df.x.eq(1),df.x.eq(2),df.x.eq(3)],['small','medium','large'],\                                                                  'something')

您可以将“某物”替换为不满足条件时应显示的值.

print(df)   x    size0  1   small1  2  medium2  3   large

总结

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