我如何使附加工作按预期使用数组？

概述我对此代码有疑问.我想我做错了. import numpy as np array = np.zeros(10) arrays = [] for i in range(len(array)): array[i] = 1 arrays.append(array) print(arrays[0]) 我期望得到：[1. 0. 0.

我对此代码有疑问.我想我做错了.

 @R_419_5565@ numpy as np array = np.zeros(10) arrays = [] for i in range(len(array)):    array[i] = 1    arrays.append(array) print(arrays[0])

我期望得到：[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
但是我得到了：[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

那是我附加到数组的最后一个数组,而不是第一个.为什么会发生这种情况,更重要的是我该怎么做才能获得所需的输出？

最佳答案我认为您期望：

arrays.append(array)

将主数组的copY添加到数组列表中.但这不是你在做什么.每次执行时,您都将另一个引用推到同一数组：

arrays.append(array)

因此,在循环结束时,您将获得具有10个对创建的原始数组的引用的列表数组.到那时,您已经将一个数组的每个值都设置为1.因此,您将获得数组中的第一个值包含一个数组,且每个值都设置为1,因为数组中的每个数组都是该数组.

如果您实际上每次都将一个新数组复制到数组中,那么我敢打赌,您会得到期望的结果.为此,将该行更改为：

arrays.append(array.copy())

这是此修复程序的完整版本.我也更改了它以打印数组中的所有10个数组：

def main():    @R_419_5565@ numpy as np    array = np.zeros(10)    arrays = []    for i in range(len(array)):        array[i] = 1        arrays.append(array.copy())    for array in arrays:        print(array)

结果：

[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.][1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

总结

以上是内存溢出为你收集整理的我如何使附加工作按预期使用数组？ 全部内容，希望文章能够帮你解决我如何使附加工作按预期使用数组？ 所遇到的程序开发问题。

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