详解Python判定IP地址合法性的三种方法

概述IP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。

IP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。

IPv4的ip地址格式：（1~255）.（0~255）.（0~255）.（0~255）

方法1： 正则表达式判定法

最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址，否则不是正确的IP地址。

复制代码 代码如下:
^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$

下面给出相对应的验证ip的正则表达式：

\d表示0~9的任何一个数字

{2}表示正好出现两次

[0-4]表示0~4的任何一个数字

| 的意思是或者

1\d{2}的意思就是100~199之间的任意一个数字

2[0-4]\d的意思是200~249之间的任意一个数字

25[0-5]的意思是250~255之间的任意一个数字

[1-9]\d的意思是10~99之间的任意一个数字

[1-9])的意思是1~9之间的任意一个数字

\.的意思是.点要转义（特殊字符类似，@都要加\\转义）

代码如下：

import redef check_ip(ipAddr):  compile_ip=re.compile('^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$')  if compile_ip.match(ipAddr):    return True    else:      return False

方法2： 字符串拆解法

把ip地址当作字符串，以.为分隔符分割，进行判断

代码：

#!/usr/bin/python import os,sys def check_ip(ipAddr):     import sys     addr=ipAddr.strip().split('.') #切割IP地址为一个列表     #print addr     if len(addr) != 4: #切割后列表必须有4个参数         print "check ip address Failed!"        sys.exit()     for i in range(4):         try:             addr[i]=int(addr[i]) #每个参数必须为数字，否则校验失败         except:             print "check ip address Failed!"            sys.exit()         if addr[i]<=255 and addr[i]>=0:  #每个参数值必须在0-255之间             pass        else:             print "check ip address Failed!"            sys.exit()         i+=1    else:         print "check ip address success!"if len(sys.argv)!=2: #传参加本身长度必须为2     print "Example: %s 10.0.0.1 "%sys.argv[0]     sys.exit() else:     check_ip(sys.argv[1]) #满足条件调用校验IP函数

方法3： 引入IPy类库

IPy库是一个处理IP比较强大的第三方库

IPy库的安装请自行查找。

import IPy  def is_ip(address):   try:     IPy.IP(address)     return True   except Exception as e:     return False

总结

三种方法都能够准确的判断出ip（IP V4）地址的合法性， 正则表达式代码量少， 逻辑简单， 但是正则表达式繁琐， 字符串判定法容易理解，但是代码量大， 使用类库，判断简洁，但是需要引入额外的库。各有利弊， 使用时自行选择即可。

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