Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

概述列表(list):首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数――list(iter)：把可迭代对象转换为列表。

列表(List):

首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数――
List(iter)：把可迭代对象转换为列表。
str(obj)：把obj对象转换为字符串，即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter)：把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj)：把对象转换成Unicode字符串。
basestring()：抽象工厂函数，其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类，所以不能被实例化，也不能被调用。
enumerate(iter)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)：返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...)的最小值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
reversed(seq)：接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表，可选参数cmp、key和reverse和List.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0)：返回seq和可选参数init的总和，其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...])：返回一个列表，其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组，其它元素依次类推。

列表就像一个线性容器，但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表

列表示例：

>>> L1 = [1,2,3] >>> type(L1) <class 'List'> >>> L1 = [1,'a',1.4] >>> L1 [1,1.4] >>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] >>> L1 [['sub'],'n'] 

List的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1] 表示L1中的最后一个元素

>>> L1 [['sub'],'n'] >>> L1[0] ['sub'] >>> L1[-1] 'n' 

对列表可以进行切片，切片的 *** 作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表，不包含L1[3]
x 不写表示从头开始，y 不写表示直到列表结束，z 用于表示步长， 默认是1， 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历

>>> L1 = [1,3,4,5,6] >>> L1[1:3] [2,3] >>> L1[:3] [1,3] >>> L1[1:] [2,6] >>> L1[-3:-1] [4,5] >>> L2 = L1[:] >>> L2 [1,6] >>> L1[::2] [1,5] >>> L1[::-1] [6,1] 

 

列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表

>>> L1 = [1,2] >>> L2 = [3,4] >>> L1 + L2 [1,4] >>> 5 * L1 [1,2] 

in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len  可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素，min 返回最小元素

>>> L1 [1,2] >>> 3 in L1 True >>> 5 in L1 False >>> 3 not in L1 False >>> 5 not in L1 True >>> len(L1) 5 >>> max(L1) 4 >>> min(L1) 1 

*** 作：

>>> #赋值 >>> L1[1] = 5 >>> L1 [1,2] >>> #删除 >>> del L1[1] >>> L1 [1,2] >>> #分片赋值 >>> L1[2:] = [6,7,8] >>> L1 [1,6,8] >>> L1[1:3] = [] >>> L1 [1,8] 

List 的函数：
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾，即使 x 是一个列表

>>> L1 [1,8] >>> L1.append(3) >>> L1 [1,8,3] >>> L1.append([4,5]) >>> L1 [1,[4,5]] >>> 4 in L1 False 

count( x) 统计 x 在列表中出现的次数

>>> L1 = [1,8] >>> L1.count(2) 1 >>> L1.count(3) 0 

extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并，添加到末尾。若不是列表，则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行 *** 作，不成功就会报错

>>> L1 [1,8] >>> L1.extend([4,5] >>> 4 in L1 True 

index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标，若 x 不在列表中会出错

>>> L1.index(2) 1 

insert( i,x) 在位置i 插入元素x

>>> L1 [1,5] >>> L1.insert(0,'a') >>> L1 ['a',5] >>> L1.insert(-1,'b') >>> L1 ['a','b',5] 

pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回，默认可以不写 i ，删除最后一个元素，不存在会出错

>>> L1 = [1,8] >>> L1.pop(1) 2 >>> L1 [1,8] >>> L1.pop() 8 >>> L1 [1,7] 

remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项，x 不存在会出错

>>> L1.remove(2) >>> L1 [1,8] 

reverse() 将列表逆序

>>> L1 = [1,8] >>> L1.reverse() >>> L1 [8,1] 

sort 将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key 和 reverse，默认为升序排列

>>> L1 [8,1] >>> L1.sort() >>> L1 [1,8] >>> L1.sort(reverse = True) >>> L1 [8,1] >>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>> L1.sort(key = len) >>> L1 ['a','abc','abcd'] 

元组(tuple)
元组也属于序列，但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用！
一个元素的元组表示为 ( 1,)

>>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> x = (1) >>> type(x) <class 'int'> 

元组可转换成列表，反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而 List() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看， tuple() 冻结列表，而 List() 融化元组。

>>> x = [1,1] >>> y = (1,1) >>> type(x) <class 'List'> >>> type(y) <class 'tuple'> >>> z = tuple(x) >>> z (1,1) >>> z = List(y) >>> z [1,1] 

可以用列表 或 元组 进行一次多赋值：

>>> L1 = (1,4) >>> (x,y,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 >>> L1 = [1,4] >>> (x,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 

[] ，和 () 在布尔值中表示 False

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python中列表和元组的相关语句和方法讲解全部内容，希望文章能够帮你解决Python中列表和元组的相关语句和方法讲解所遇到的程序开发问题。

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