python – plt.figure()vs Matplotlib中的子图

概述在Matplotlib中,许多示例以ax = subplot(111)的形式出现,然后函数应用于ax,如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). (找到 here) 或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容. 现在,我正好在第二种情况下,但我想在X轴上调用函 在Matplotlib中,许多示例以ax = subplot(111)的形式出现,然后函数应用于ax,如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). (找到 here)

或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容.

现在,我正好在第二种情况下,但我想在X轴上调用函数set_major_formatter.在plt上调用它当然不会起作用：

>>> plt.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) Traceback (most recent call last):file "<stdin>",line 1,in <module> AttributeError: 'module' object has no attribute 'xaxis'

我该怎么办？

解决方法 如果选择了您想要的数字,只需使用gca()获取当前轴实例：

ax = gca()ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))

总结

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