python – matplotlib自定义图例中类别的子标题

python – matplotlib自定义图例中类别的子标题,第1张

概述我有一个看起来像这样的数字: 我想制作一个看起来像这样的传奇: 我怎样才能做到这一点? 更新: 请注意,此图例的框架带有edgecolor:有效的答案将包括此.图例也应嵌入轴中. 我想要的传奇可能无法使用ax.legend()实现.一个很好的答案将展示如何使用补丁和文本手动构建我想要的图例(完全如图所示),或任何有意义的matplotlib方法. D和A线的单独标题: from matplotli 我有一个看起来像这样的数字:

我想制作一个看起来像这样的传奇:

我怎样才能做到这一点?

更新:

请注意,此图例的框架带有edgecolor:有效的答案将包括此.图例也应嵌入轴中.

我想要的传奇可能无法使用ax.legend()实现.一个很好的答案将展示如何使用补丁和文本手动构建我想要的图例(完全如图所示),或任何有意义的matplotlib方法.

解决方法 D和A线的单独标题:
from matplotlib.pyplot import *ds = [1,2,3]dc = [1.1,1.9,3.2]asim = [1.5,2.2,3.1]ac = [1.6,2.15,3.1]categorIEs = ['simulated','calculated']p1,= plot(ds,'ko',label='D simulated')p2,= plot(dc,'k:',label='D calculated')p3,= plot(asim,'b+',label='A simulated')p4,= plot(ac,'b-',label='A calculated')p5,= plot([0],marker='None',linestyle='None',label='dummy-tophead')p7,label='dummy-empty')leg3 = legend([p5,p1,p2,p5,p3,p4],[r'$D_{etc}$'] + categorIEs + [r'$A_{etc}$'] + categorIEs,loc=2,ncol=2) # Two columns,vertical group labelsleg4 = legend([p5,p7,[r'$D_{etc}$','',r'$A_{etc}$',''] + categorIEs + categorIEs,loc=4,horizontal group labelsgca().add_artist(leg3)#If there isn't a big empty spot on the plot,two legends:#leg1 = legend([p1,p2],categorIEs,Title='D_etc',loc=0)#leg2 = legend([p3,Title='A_etc',loc=4)#gca().add_artist(leg2) show()
总结

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