python–Pandas根据多个条件过滤行

概述我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：df = df[(df.risk == 'Small') | (df.risk == 'Medium') | (df.risk == 'High')] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？最佳答案我想你想

我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：

我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：

df = df[(df.risk == "Small") | (df.risk == "Medium") | (df.risk == "High")]

但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？最佳答案我想你想要：

df = df[(df.risk.isin(["Small","Medium","High"]))]

例：

In [5]:import pandas as pddf = pd.DataFrame({'risk':['Small','High','Medium','Negligible','Very High']})dfOut[5]:         risk0       Small1        High2      Medium3  Negligible4   Very High[5 rows x 1 columns]In [6]:df[df.risk.isin(['Small','High'])]Out[6]:     risk0   Small1    High2  Medium[3 rows x 1 columns]

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – Pandas根据多个条件过滤行全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas根据多个条件过滤行所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。