python之pymongo

概述引入在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储 *** 作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的 MongoDB 教程。安装pip3 install pymongo 使用pymongo一，连接MongoClient使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务：from pymongo import MongoClientClient = MongoClient() 二，获取数据库（database）在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：db = Client.test_databasedb = Client['test_database']（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"） 三，获取CollectionCollection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：collection = db.test_collectioncollection = db['test_collection'] 四，存储数据在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:import datetimepost = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_id将返回ObjectId对象）：document1 = ｛'x':1｝document2 = ｛'x':2｝posts = db.posts #你也可以不这样做，每次通过db.posts调用post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_idpost_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看：>>>post_1ObjectId(...)>>>post_2ObjectId(...)你还可以用insert_many()插入多个文档：new_document = [{'x':3}, {'x':4}]result = posts.insert_many(new_document)>>>result.inserted_ids[ObjectId(...),ObjectId(...)] 五，从MongoDB中调用数据>>>posts.find_one()['x':'1']但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取：>>>for data in posts.find():>>> data>>>{u'x':1,u'x':2,u'x':3,u'x':4}你也可以加入限制性因素来获取特定的数据：>>>for post in posts.find({'x':1}):>>> post>>>{u'x':1}查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。 六，更新数据在pymongo中可以用update_one()来更新数据：>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。 七，删除数据同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件：>>>posts.delete_one({'x':3})>>>posts.delete_one({'x':2}) 八，计数如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。>>>posts.count()4>>>posts.find({'x':1})1 完！！！ 引入

在这里我们来看一下python3下MongoDB的存储 *** 作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。

MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的 href="https://www.cnblogs.com/peng104/p/10331720.HTML" target="_blank">MongoDB 教程。

安装pip3 install pymongo使用pymongo一，连接MongoClIEnt

使用pymongo的第一步首先是连接ClIEnt来使用服务：

pymongo = MongoClIEnt()二，获取数据库（database）

在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：

db == ClIEnt[]

（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"）

三，获取Collection

Collection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：

collection == db[]四，存储数据

在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:

= [::datetime.datetime.utcNow()]

了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_ID将返回ObjectID对象）：

document1 = ｛:1= ｛:2= db.posts post_1 == posts.insert_one(document2).inserted_ID

每个插入的数据对应一个ObjectID，可直接查看：

>>>>>>

你还可以用insert_many()插入多个文档：

new_document = [{:3},{:4=>>><span >result.inserted_IDs
[ObjectID(...),ObjectID(...)]

五，从MongoDB中调用数据>>>:]

但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectID来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取：

>>> data >> data>>>:1:2:3:4}

你也可以加入限制性因素来获取特定的数据：

>>> post posts.find({:1>>> >>>:1}

查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。

六，更新数据

在pymongo中可以用update_one()来更新数据：

>>>posts.update_one({:4},{:{:3}})

其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。

上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。

七，删除数据

同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件：

>>>posts.delete_one({:3>>>posts.delete_one({:2})八，计数

如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。

>>>4>>>posts.find({:11

完！！！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python之pymongo全部内容，希望文章能够帮你解决python之pymongo所遇到的程序开发问题。

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