利用Python来计算利率！借二十万居然要多还十万？不是吧？

概述本文介绍如何使用 tushare 包来获取利率数据，并通过matplotlib绘制利率走势图。

本文介绍如何使用 tushare 包来获取利率数据，并通过 matplotlib 绘制利率走势图。

%matplotlib notebookimport numpy as npimport pandas as pdimport tushare as tsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesimport matplotlib.ticker as mtickdef filter_dr(dr,dtype): """ 从利率的 dataframe 中获取指定类型的利率 @dr: 利率数据 @dtype: 利率类型，例如：'定期存款整存整取(一年)' """ # 过滤出指定类型的利率数据 result = dr.loc[ dr['deposit_type'] == dtype ] # 过滤无效数据 result = result.loc[ result['rate'] != '--' ] # 丢弃类型数据,只保留时间和利率值 result = result.drop(['deposit_type'],axis=1)时间格式
result.date = pd.to_datetime(result.date)
result.rate = pd.to_numeric(result.rate,errors='coerce')
result.sort_values('date',inplace=True)result.set_index(['date'],inplace = True)
return result
def plot_dr(dr,Title):
"""
绘制利率图
@dr : 利率数据
@Title : 图的标题
"""
drtypes = pd.unique(dr['deposit_type'])
drtypes = ['定期存款整存整取(一年)','定期存款整存整取(三年)','定期存款整存整取(五年)']
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
for drtype in drtypes:
result = filter_dr(dr,drtype)
ax.plot(result['date'],result['rate'],label=drtype)
fmt='%.2f%%'
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter(fmt))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ymin,ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin,ymax,20),2))
plt.xticks(rotation=60)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('利率(%)')
plt.Title(Title)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2,right=0.9,left=0.1)
plt.legend()
plt.show()
使用 tushare 获取利率数据
deposit_rate = ts.get_deposit_rate()
画利率走势图
plot_dr(deposit_rate,'利率走势图')
查看一年期利率数据
filter_dr(deposit_rate,'定期存款整存整取(一年)')进群：548377875  <strong > 即可获取数十套pdf哦！

daterate62015-10-241.50202015-08-261.75342015-06-282.00482015-05-112.25622015-03-012.50762014-11-222.75902012-07-063.001042012-06-083.251182011-07-073.501322011-04-063.251462011-02-093.001602010-12-262.751742010-10-202.501882008-12-232.252022008-11-272.522162008-10-303.602302008-10-093.872442007-12-214.142582007-09-153.872722007-08-223.602862007-07-213.333002007-05-193.063142007-03-182.793282006-08-192.523422004-10-292.253562002-02-211.983701999-06-102.253841998-12-073.783981998-07-014.774121998-03-255.224261997-10-235.674401996-08-237.474541996-05-019.184681993-07-1110.984821993-05-159.184961991-04-217.565101990-08-218.645241990-04-1510.085381989-02-0111.34

其他参考

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