Flask框架小巧强悍？手把手教你打造港股通北水追踪器！不可商用

概述 1.该文章整理自台湾新闻，可能与实际情况有出入，请领会其文章精髓。（滑稽）

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2.若手机看代码出现折行，建议点击阅读原文查看。（懒死我得了）

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由数据可见，北水于5月头便开始减持腾讯（0700），直到8月底才沽压稍敛。至于汇丰（0005），则自年头一轮追入后，近期才再见北水捧场，但声势远不及年头强大。一些北水持重货的股份，如新华制药（0719），虽然股价受政策影响大幅回落，但北水仍然密密吸纳，未有泄气情况。种种走势，用以下的程式便可一目了然。

读取数据的程式，主要用了我过去常用的Selenium及BeautifulSoup框架，模拟人手逐页下载数据，并将其组合成一个资料库供之后使用。相比人手逐页copy & paste，程式可以三数分钟便下载过百日的数据，而且做了基本整理，正是自动化的好处。不过，实际处理上来，仍有一些复杂的地方，如公司改名，便会出现一个股票编号、两个公司名称的情况，又如公司供股，也有可能会出现临时股票编号，而原来的股票编号所撷取的数据便出现断层。现时程式只处理首一个情况，未能处理第二个情况（笔者太懒），惟相信后者占整体数据只是少数，有兴趣的读者不妨完善之。程式northwater.py已放于文末，只是短短数十行程式。

笔者利用这程式，下载了今年至今的所有股份持股量数据，之后便要用flask来撰写一个可让网页读到及让用户互动的程式。这方面准备工夫较多，先下载flask框架，再设定一个python的虚拟环境（virtual environment)，然后把程式需要用到的框架都写到一个requirements.txt的文字档案内，这是方便之后云端服务了解程式的需要，不用每次均下载一大堆无用的框架，浪费资源。这些设定都是三几行指令码的事情，读者可到flask的官方网页了解。

前期准备功夫完成后，便可以撰写程式，输入flask框架及相关数据库，其主要程序结构如下：

 1app = Flask(__name__) 2 [email protected]("/",methods=['POST','GET']) 4 5def submit_new_profile(): 6 7 if request.method == 'POST': 8 9 .1011 .1213 return render_template(...)1415 elif request.method == 'GET':1617 。1819 。2021 return render_template(...)

首行是指定动作，第二行则是当在首页出现存取表格资料时启动submit_new_profile程序，若是用户输入资料，则request.method是'POST'，按照用户输入的股票编号抽取数据库中的时序数据，然后再制作相关的图形，并更新index.HTML档案。

除了以上几行程式外，其余与Python一般的程式无异，详细程式看文末的main.py列表。

各样元素齐备后，便可以在flask模拟的一个简单本地伺服器上测试，确定程式无误，便可以选择一个云端服务商把程式上线（Google cloud,亚马逊的AWS，或微软的Azure均可），笔者则选择免费的Pythonanywhere ，先登记一个帐户，然后开设一个新的web app，再把程式上载，包括requirements.txt,main.py,index.HTML(这档案一般会放在templates的子目录下） ，以及相关的数据库、图片及字型库。大功告成？

别想得太美了，整个过程，最令人沮丧的，并非要学习试用flask框架，而是除虫工作，以为在本地伺服器环境下运作正常的，到云端就不知为何无法再运作了，看错误讯息永远摸不着头脑，左查右查之下，才发现Pythonanywhere要求载入档案必须输入完整的档案路径，否则会发出档案不存在的警告。

另一个痛点，是广受欢迎的绘图框架matplotlib并不支援中文，若要显示中文，必须指定一个中文字库，方能正常显示。具体作法坊间有很多，但不是招招都管用，这又成为一个实验试错的过程，笔者现时用的是Google开发的思源宋体。

虽然今次颇多挑战，但因为flask可以将完成品直接送到网民面前，让不懂Python的人也能直接使用，而且日后还会多多使用，倒也不算白费功夫。事实上，用flask来撰写web app，令Python应用可以直接与互联网语言HTML配搭，加上云端服务，便可以直接执行，连伺服器设定等繁琐工作都可以悭返。昔日写web application可能要学PHP,MysqL等后台语言，但现在都可以由Python一手包办，这正是Python的强大之处。

 1来自 bs4 进口 BeautifulSoup 2将 pandas 导入为 pd 3导入请求 4进口重新 5进口时间 6导入日期时间 7来自 selenium import webdriver 8来自 selenium.webdriver.support.ui 导入 webdriverwait 9从 selenium.webdriver.support 导入 expected_conditions 作为 EC10从 selenium.webdriver.common.by 进口通过1112尝试：13 table = pd.read_csv（' northwater.csv '）14除了 IOError：15 table = pd.DataFrame( columns = [ '股票编号','公司名称' ])16 table.to_csv（' northwater.csv '，index = False）1718targetpage = “ http://www.hkexnews.hk/sDW/search/mutualmarket_c.aspx?t=hk ”1920def gendate（start_date，end_date）：21 dates = [start_date + datetime.timedelta（n）for n in range（int（（end_date - start_date）.days）+ 1）]22 date_string = []23 对于我在 范围（LEN（日期））：24 temp = f ' { dates [i]：％ Y ％ m ％ d } '25 date_string.append（TEMP）26 return date_string2728＃检查日期是否已加载29def checknewdate（date，alldate）：30 如果日期在 alldate：31 返回 False32 否则：33 返回 True3435def loadpage（目标页面，日期）：36 年=日期[：4 ]37 月=日期[ 4：6 ]38 day = date [ 6：]3940 driver.get（targetpage）41 在 driver.Title中断言“ HKEX ” 4243 driver.find_element_by_xpath（“ // select [@ name ='ddlShareholdingDay'] / option [text（）=' ” + day + “ '] ”）。click（）44 driver.find_element_by_xpath（“ // select [@ name ='ddlShareholdingMonth'] / option [text（）=' ” + month + “ '] ”）。click（）45 driver.find_element_by_xpath（“ // select [@ name ='ddlShareholdingYear'] / option [text（）=' ” + year + “ '] ”）。click（）46 driver.find_element_by_name（“ btnSearch ”）。click（）4748 断言 “没有找到结果。” 不是 在 driver.page_source4950 time.sleep（2）51 page = driver.page_source5253 返回页面5455 def readpage（页面，日期）：56 汤= BeautifulSoup（页面，' HTML.parser '）57 record = soup.find_all（' tr '，class_ = re.compile（r “ ^ row ”））5859 code_Tags = [] 60 name_Tags = [] 61 nostock_Tags = [] 6263 for in in range（len（record））：64 code_Tags.append（int（record [i] .select（' td '）[ 0 ] .get_text（）。strip（）））65 name_Tags.append（record [i] .select（' td '）[ 1 ] .get_text（）。strip（））66 nostock_Tags.append（int（record [i] .select（' td '）[ 2 ] .get_text（）。strip（）。replace（'，'，' '）））6768 table = pd.DataFrame（{69 "股票编号" : code_Tags,70 "公司名称" : name_Tags,71 日期：nostock_Tags，72 }）7374 返回表7576def appenddata（table，temptable）：77 result = pd.merge(table,temptable,on = [ '股票编号','公司名称' ],how = ' outer ' )78 返回结果7980START_DATE = datetime.date（2018，9，1）81END_DATE = datetime.date（2018，9，29）82dates = gendate（start_date，end_date）8384driver = webdriver.firefox（）8586对于我在 范围（LEN（日期））：87 如果 checknewdate（dates [i]，alldate）：88 page = loadpage（targetpage，dates [i]）89 temptable = readpage（页面，日期[i]）90 table = appenddata（table，temptable）91 alldate = List（table）[ 2：]9293driver.close（） 9495table.to_csv（' northwater.csv '，index = False）

 1＃！/ usr / bin / env python 2来自 flask 导入 Flask，render_template，flash，request，Jsonify，Markup 3导入 matplotlib 4matplotlib.use（' Agg '） 5将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 6将 matplotlib.Font_manager 导入为 mfm 7将 matplotlib.ticker 导入为自动收报机 8将 pandas 导入为 pd 9import io，base641011Font_path = “/ home / bigfish / mysys / NotoserifCJKtc-Regular.otf ”12prop = mfm.FontPropertIEs（fname = Font_path，size = 30）13table = pd.read_csv（'/ home / bigfish/mysite/northwater.csv '）1415app = Flask（__name__）1617def sortdate（表）：18 alldate = List（table）[ 2：]19 alldate.sort（）20 cols = List（table）[ 0：2 ] + alldate21 table = table [cols]22 返回表2324result = sortdate（table）2526def checkcodeduplicate（代码）：27 tserIEs = result[result[ '股票编号' ] == code]28 print（len（tserIEs））29 如果 len（tserIEs）> 1：30 t1 = tserIEs.iloc [ 0 ]31 t2 = tserIEs.iloc [ 1 ]32 tserIEs.iloc [ 0 ] = t1.combine_first（t2）33 tserIEs = tserIEs [：1 ]34 返回 tserIEs353637@ app.route（“ / ”，methods = [ ' POST '，' GET ' ]）38def submit_new_profile（）：39 代码= 70040 name = “ ”41 submit_value = “ ”42 tserIEs_table = “ ”4344 如果 request.method == ' POST '：45 code = int（request.form [ ' selected_code ' ]）46 submit_value = request.form [ ' submit ' ]4748 尝试：49 tserIEs = checkcodeduplicate（代码）50 name = tserIEs[ '公司名称' ].iat[ 0 ]51 tserIEs = tserIEs.iloc [：，2：]52 tserIEs = tserIEs.T53 tserIEs.columns = [code]54 tserIEs.index.name = '日期'55 change = tserIEs.diff（）56 pattern = ' { ：，。0f } '。 format5758 plt.rcParams [ “ figure.figsize ” ] =（10，10）59 fig = plt.figure（）60 斧= fig.add_subplot（2，1，1）61 ax.xaxis.set_major_locator（ticker.MultipleLocator（40））62 ax.plot（T系列）63 plt.Title（name，FontpropertIEs = prop）64 AX2 = fig.add_subplot（2，1，2）65 ax2.plot（其他城市）66 ax2.xaxis.set_major_locator（ticker.MultipleLocator（40））67 plt.axhline（linewidth = 1，color = ' r '）6869 img = io.BytesIO（）70 plt.savefig（img，format = ' png '）71 img.seek（0）72 plot_url = base64.b64encode（img.getvalue（））。decode（）7374 return render_template（' index.HTML '，75 model_plot = Markup（'  '。 format（plot_url）），76 selected_code = str（代码），77 name = name，78 tserIEs_table =标记（tserIEs.to_HTML（）））7980 除了：81 return render_template（' index.HTML '，82 model_plot = “ ”，83 selected_code = str (code),name = "你选择的股票没有数据",84 tserIEs_table = “ ”）858687 elif request.method == ' GET '：88 return render_template（' index.HTML '，89 model_plot = ' '，90 selected_code = str（代码），91 name = name，92 tserIEs_table = “ ”）9394＃在本地运行app时95如果 __name__ == ' __main__ '：96 app.run（deBUG = False）

总结

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