Python Matplotlib 绘图使用指南！秘籍已传授给你了！

概述<divstyle=\"margin:0px;padding:0px;border:0px;font-size:14px;line-height:inherit;font-family:helvetica,Arial,\'HiraginoSansGB\',\'MicrosoftYaHei\',simsun;vertical-align:baseline;color:rgb(89,8

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<p >大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库，仍然可以实现绘图需求，因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 Google 来完成绘图需求。至少我是这样。

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<p >Matlibplot 提供了多种绘图 UI ，可进行如下分类 ：

<ul ><li ><p >d出窗口和交互界面： ％matplotlib qt 和 ％matplot tk

<li ><p >非交互式内联绘图： ％matplotlib inline

<li ><p >交互式内联绘图： ％matplotlib notebook－－＞别用这个，它会让开关变得困难。

<p >2.理解 matplotlib 对象结构

<p >pyplot 是一个 matplotlib 面向对象的函数接口。

<p >plt.gca()

<p >它返回当前 plot() 关联的轴

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<p >如果不使用 plt.close() ，则会显示出空的图形。因为在开始时使用了 inline 命令。

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<p >axis＿ID 仍然是相同的，但是当我们移动到另一个 Notebook 块时， plt.gca() 会发生变化。

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<p >当我们使用 axes[i] 时，我们可以调用任何之前的代码块中的任何 axes 对象，但是调用 plt.bla() ，会在每个代码块中创建新的 axes 对象，并只调用当前对象。因此，上面例子中，只在 plt.Title() 被调用时，才创建新 plt 对象。

<p >重要观察： 我们通常在当前 axis 对象上调用 plt.bla()，这种语法使得每个代码块中的 axis 对象都是新创建的。但是通过调用 fig.axes[0] ，我们也可以从任何代码块中处理之前的 axes 对象。

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<p >来自： https://matplotlib.org/faq/usage_faq.HTML

<p >4.绘图的基本例子

<p >如何作图的基本例子，涵盖面向对象绘图的各个方面。请仔细阅读。

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<p >总结上面的例子：

<ul ><li ><p >我们创建 1 行和 2 列的图形。即，1 行和 2 列中的 2 个 axes 对象。

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<p >思路是把上面的图形考虑成为 2x4 网格。然后将多个网格分配给单个图以容纳所需的图形。

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<p >重点：

<ul ><li ><p >我们可以使用 subplot2grID 定制我们的绘图布局。

<li ><p >我们可以用 plt.figure() 创建无 axes 对象的图形，然后手动添加 axes 对象。

<li ><p >我们可以使用 fig.supTitle() 来设置整个图形的总标题。

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<p >7.线条样式和线条宽度

<p >改变线条宽度、颜色或风格。

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<p >8.基本的数据分布

<p >EDA 过程中的必要 *** 作。

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<p >9.二维数组的等高线图和颜色网格图

<p >热像图（颜色网格图）和等高线图在很多情况下都有助于可视化 2D 数据。

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<p >10.图像的调整、修改边缘坐标和标度

<p >最后调整细节，让绘图变得更好看。

<p >11.标度的限制和自动调整

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<p >13.轴线

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<p >14.结束

<p >博客原址： https://www.kaggle.com/grroverpr/matplotlib-plotting-guIDe/notebook

<p >也欢迎大家关注我的博客或者公众号哦：https://home.cnblogs.com/u/Python1234/ Python学习交流

<p >欢迎大家加入千人交流答疑群：125240963

总结

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