【Python】python中的乘法dot和对应分量相乘multiply

概述向量点乘(dot)和对应分量相乘 (multiply) ：>>>aarray([1,2,3])>>>barray([1.,1.,1.])

向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

>> aarray([1,2,3])>>> barray([ 1.,1.,1.])>>> np.multiply(a,b)array([ 1.,2.,3.])>>> np.dot(a,b)6.0

矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

>> cmatrix([[1,3]])>>> dmatrix([[ 1.,1.]])>>> np.multiply(c,d)matrix([[ 1.,3.]])>>> np.dot(c,d)Traceback (most recent call last):  file "",line 1,in ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

写代码过程中，*表示对应分量相乘 (multiply) ：

>> a*barray([ 1.,3.])>>> c*dTraceback (most recent call last):  file "",in   file "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py",line 343,in __mul__    return N.dot(self,asmatrix(other))ValueError: shapes (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

总结

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