Python测量程序运行时间，time.time与time.clock

现象描述：

1、timeclock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致

2、到底应该用什么时间计时？为什么用timetime与timeclock计时会有那么大的差异

在计算机领域有多种时间。

第一种称作CPU时间或执行时间，用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间，测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比，挂钟时间通常长些，因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。

另一个重要概念是所谓的系统时间，由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由 *** 作系统修改的，就是修改系统时间。

在Unix系统上，timetime的作用与Windows相同，但timeclock的意义不同。

在Unix系统上，timeclock以秒为单位返回当前处理器时间，例如，执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上，它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。

以我遇到的Ubuntu系统上运行timetime和timeclock的例子：

timetime()显示系统时间过去大概1秒，而timeclock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。

而win下timetime()和timeclock()显示系统时间都是大致过去了1秒

在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢？

这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序，例如，一个运行基于Python的web应用程序的web服务器，则使用timeclock()来测量程序会更有意义，因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序，则使用timetime()进行测量会更有意义。 如果不是这样，就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能，因为这样通常能反应程序的环境。

放结论，一般情况下：

1、win用timeclock或timetime

2、linux 下用timetime  或 datetimedatetimenow()timestamp()

1（重要）https://blogcsdnnet/ao985438294363006/article/details/101349790    Python测量时间，用timetime还是timeclock 

#include<stdioh>

#include<timeh>

int

main(void){

int

i;

int

sum=0;

long

n

=

clock();

for(i=0;i<=100;i++){sum=sum+i;}

n

=

clock()-n;

printf("the

sum

from

1

to

100

is

%d

\n",sum);

return

0;}

n的值就是循环运行的时间，但是单位是机器周期，要换为秒的话要除以CLOCKS_PER_SEC，这个是宏定义的变量，可以直接用的

#include “timeh”

//。。。。。。

long start = (long) clock_t clock();

//某函数

long end = (long) clock_t clock();

long interval = start - end;

//这里interval就是你的程序经过的时间了

//C语言。。。这样，当然SDK也可以

//SDK里有timeGetTime()和GetTickCount()，可以实现相同功能，用一个DWORD装住返回值