c – 生成随机数：CPU与GPU,目前胜出？

概述我一直在研究需要生成大量随机数的物理模拟(如果你想要一个想法,至少10 ^ 13).我一直在使用Mersenne twister的C 11实现.我还读到,同一算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分,并且GPU在此任务中可以非常高效;但我找不到明确的数字或​​基准比较.例如,与8核i7相比,上一代的Nvidia卡在生成随机数方面更有效率吗？如果是,价格范围是多少？ 我认为我的模拟可以从GPU产生大 我一直在研究需要生成大量随机数的物理模拟(如果你想要一个想法,至少10 ^ 13).我一直在使用Mersenne twister的C 11实现.我还读到,同一算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分,并且GPU在此任务中可以非常高效;但我找不到明确的数字或​​基准比较.例如,与8核i7相比,上一代的NvIDia卡在生成随机数方面更有效率吗？如果是,价格范围是多少？

我认为我的模拟可以从GPU产生大量随机数并且cpu完成其余工作中获益.

解决方法 可以在这里找到一些比较：
https://developer.nvidia.com/cuRAND 总结

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